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Erschienen in:
Generalized Dominance-Based Rough Set Model for the Dominance Intuitionistic Fuzzy Information Systems Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Robust Online Tracking-Detection Co-training Algorithm with Applications to Vehicle Recognition

verfasst von : Chen Jiyuan, Wei Zhihua

Erschienen in: Rough Sets and Knowledge Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Focusing on the vehicle tracking task in a video, we propose an Online Tracking-Detection Co-Training schema that integrates detecting and tracking results in a co-training style. The tracker follows the object from frame to frame and its trajectory is used in one of feature view in co-training process. The detector recognizes the patches including given object in current frame and corrects the tracker in broken frame. Our proposed model is verified through experiments on reality videos including some challenging situations.

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Metadaten
Titel
A Robust Online Tracking-Detection Co-training Algorithm with Applications to Vehicle Recognition
verfasst von
Chen Jiyuan
Wei Zhihua
Copyright-Jahr
2014
Buch
Rough Sets and Knowledge Technology

Print ISBN: 978-3-319-11739-3

Electronic ISBN: 978-3-319-11740-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11740-9_27