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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Spectral Approach for Segmentation and Deformation Estimation in Point Cloud Using Shape Descriptors

verfasst von : Jajula Kalyani, Karthikeyan Vaiapury, Latha Parameswaran

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we propose a new framework for segmentation and deformation estimation in texture-less point clouds. Given a reference point cloud and a corresponding deformed point cloud, our approach first segments both the point clouds using OBB-LBS (Oriented Bounding Box-Laplace Beltrami Spectral) and estimates the semi-global dense spectral shape descriptors. These coarse descriptors identify the segments which need to be further investigated for localizing the area of deformation at a finer level.

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Literatur
1.
Andra S, Radke RJ, Roysam B, Al-Kofahi O (2005) Image change detection algorithms: a systematic survey. IEEE Trans Image Process 14(3):294–307MathSciNetCrossRef
2.
Wiselin Jiji G, Naveena Devi R (2015) Change detection techniques—a survey. Int J Comput Sci Appl (IJCSA) 5(2)
3.
Konstantinos K (2014) Recent advances on 2D and 3D change detection in urban environments from remote sensing data. In: Computational approaches for urban environments, Geotechnologies and the environment. Springer, Cham, pp 237–272
4.
Núñez P, Drews P, Bandera A, Rocha R, Campos M, Dias J (2010) Change detection in 3D environments based on gaussian mixture model and robust structural matching for autonomous robotic applications. In: IEEE/RSJ international conference on intelligent robots and systems (IROS). IEEE, pp 2633–2638
5.
Vieira AW, Drews PL, Campos MF (2012) Efficient change detection in 3D environment for autonomous surveillance robots based on implicit volume. In: IEEE international conference on robotics and automation (ICRA). IEEE, pp 2999–3004
6.
Monserrat O, Crosetto M (2008) Deformation measurement using terrestrial laser scanning data and least squares 3D surface matching. ISPRS J Photogram Remote Sens 63(1):142–154CrossRef
7.
Vaiapury K, Aksay A, Lin X, Izquierdo E, Papadopoulos C (2011) A vision based audit method and tool that compares a systems installation on a production aircraft to the original digital mock-up. SAE Int J Aerosp 4:880–892CrossRef
8.
Houda C, Thomas K, Pablo A, Peter R (2010) 3D change detection inside urban areas using different digital surface models. In: IAPRS, XXXVIII
9.
Lu W, Vinutha K, Mayank B, Jayan E, Harpreet S, Denise P, Richard S (2014) Automatic 3D change detection for glaucoma diagnosis. In: WACV
10.
Karthika R, Parameswaran L (2016) Study of Gabor wavelet for face recognition invariant to pose and orientation. In: Proceedings of the international conference on soft computing systems, Volume 397, 2016, of the series Advances in intelligent systems and computing, pp 501–509
11.
Parameswaran L, Anbumani K (2008) Content-based watermarking for image authentication using independent component analysis. Informatica J 32:299–306
12.
Chen L, Hoang D, Lin H, Nguyen T (2016) Innovative methodology for multi-view point cloud registration in robotic 3D object scanning and reconstruction. Appl Sci 6:132CrossRef
13.
Boscaini D, Masci J, Rodolà E, Bronstein MM, Cremers D (2016) Anisotropic diffusion descriptors. EUROGRAPHICS 35(2)
14.
Levy B (2006) Laplace-Beltrami eigenfunctions towards an algorithm that “understands” geometry. In: Shape modeling and applications, international conference 2006, p 13
15.
Kokkinos I, Bronstein MM (2010) Scale-invariant heat kernel signatures for non-rigid shape recognition. In: CVPR 2010
16.
Arteaga RJ, Ruuth SJ (2015) Laplace-Beltrami spectra for shape comparison of surfaces in 3D using the closest point method. In: ICIP 2015
17.
Buendia AE, Martinez LH, Vega RM, Torres JM, Crisóstomo ON (2015) Skeletons of 3D surfaces based on the Laplace-Beltrami operator eigen functions. Appl Math 6:414–420CrossRef
Metadaten
Titel
A Spectral Approach for Segmentation and Deformation Estimation in Point Cloud Using Shape Descriptors
verfasst von
Jajula Kalyani
Karthikeyan Vaiapury
Latha Parameswaran
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_41

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    Bildnachweise