2010 | OriginalPaper | Buchkapitel
A Tool for Study of Optimal Decision Trees
verfasst von : Abdulaziz Alkhalid, Igor Chikalov, Mikhail Moshkov
Erschienen in: Rough Set and Knowledge Technology
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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The paper describes a tool which allows us for relatively small decision tables to make consecutive optimization of decision trees relative to various complexity measures such as number of nodes, average depth, and depth, and to find parameters and the number of optimal decision trees.