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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Tutorial on Learning Causal Influence

verfasst von : Richard E. Neapolitan, Xia Jiang

Erschienen in: Innovations in Machine Learning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the 1990’s related research in artificial intelligence, cognitive science, and philosophy resulted in a method for learning causal relationships from passive data when we have data on at least four variables. We illustrate the method using a few simple examples. Then we present recent research showing that we can even learn something about causal relationships when we have data on only two variables.

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Metadaten
Titel
A Tutorial on Learning Causal Influence
verfasst von
Richard E. Neapolitan
Xia Jiang
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Innovations in Machine Learning

Print ISBN: 978-3-540-30609-2

Electronic ISBN: 978-3-540-33486-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-33486-6_2

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