Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Path Following of Autonomous Agents Under the Effect of Noise Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Uniform Approach for the Comparison of Opposition-Based Learning

verfasst von : Qingzheng Xu, Heng Yang, Na Wang, Rong Fei, Guohua Wu

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Although remarkable progress has been made in the application of opposition-based learning in recent years, the complete theoretical comparison is seldom reported. In this paper, an evaluation function of opposition strategy is defined and then a uniform evaluation approach to compute the mean minimum Euclidean distance to the optimal solution is proposed for one dimensional case. Thus different opposition strategies can be compared easily by means of the mathematical expectation of these evaluation functions. Theoretical analysis and simulation experiments can support each other, and also show the effectiveness of this method for sampling problems.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Video Vehicle Detection and Recognition Based on MapReduce and Convolutional Neural Network
Literatur
1.
Bernoulli, J.: Ars conjectandi (The art of conjecture). Impensis Thurnisiorum, Basel, Switzerland (1713)
2.
Papoulis, A., Pillai, S.: Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. McGraw-Hill, New York (1965)MATH
3.
Tizhoosh, R.: Opposition-based learning: a new scheme for machine intelligence. In: International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, and International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce, Vienna, Austria, pp. 695–701 (2005)
4.
Xu, Q.Z., Wang, L., Wang, N., Hei, X.H., Zhao, L.: A review of opposition-based learning from 2005 to 2012. Eng. Appl. Artif. Intell. 29(1), 1–12 (2014)CrossRef
5.
Rahnamayan, S., Tizhoosh, H.R., Salama, M.M.A.: Quasi-oppositional differential evolution. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, Singapore, pp. 2229–2236 (2007)
6.
Ergezer, M., Simon, D., Du, D.W.: Oppositional biogeography-based optimization. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, USA, pp. 1009–1014 (2009)
7.
Rahnamayan, S., Wang, G.G.: Center-based sampling for population-based algorithms. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 933–938. Trondheim, Norway (2009)
8.
Wang, H., Wu, Z.J., Liu, Y., Wang, J., Jiang, D.Z., Chen, L.L.: Space transformation search: a new evolutionary technique. In: ACM/SIGEVO Summit on Genetic and Evolutionary Computation, Shanghai, China, pp. 537–544 (2009)
9.
Xu, Q.Z., Wang, L., He, B.M., Wang, N.: Modified opposition-based differential evolution for function optimization. J. Comput. Inf. Syst. 7(5), 1582–1591 (2011)
10.
Xu, H.P., Erdbrink, C.D., Krzhizhanovskaya, V.V.: How to speed up optimization? opposite-center learning and its application to differential evolution. Procedia Comput. Sci. 51(1), 805–814 (2015)CrossRef
11.
Ergezer, M., Simon, D.: Mathematical and experimental analyses of oppositional algorithms. IEEE Trans. Cybern. 44(11), 2178–2189 (2014)CrossRef
12.
Rahnamayan, S., Wang, G.G., Ventresca, M.: An intuitive distance-based explanation of opposition-based sampling. Appl. Soft Comput. 12(9), 2828–2839 (2012)CrossRef
Metadaten
Titel
A Uniform Approach for the Comparison of Opposition-Based Learning
verfasst von
Qingzheng Xu
Heng Yang
Na Wang
Rong Fei
Guohua Wu
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Swarm Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-93817-2

Electronic ISBN: 978-3-319-93818-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93818-9_54