Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
On Limiting Donor Usage for Imputation of Missing Data via Hot Deck Methods Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Unifying Framework for GPR Image Reconstruction

verfasst von : Andre Busche, Ruth Janning, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme

Erschienen in: Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Ground Penetrating Radar (GPR) is a widely used technique for detecting buried objects in subsoil. Exact localization of buried objects is required, e.g. during environmental reconstruction works to both accelerate the overall process and to reduce overall costs. Radar measurements are usually visualized as images, so-called radargrams, that contain certain geometric shapes to be identified.This paper introduces a component-based image reconstruction framework to recognize overlapping shapes spanning over a convex set of pixels. We assume some image to be generated by interaction of several base component models, e.g., hand-made components or numerical simulations, distorted by multiple different noise components, each representing different physical interaction effects.We present initial experimental results on simulated and real-world GPR data representing a first step towards a pluggable image reconstruction framework.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Tone Onset Detection Using an Auditory Model
Nächstes Kapitel Recognition of Musical Instruments in Intervals and Chords
Literatur
Abubakar, A., & van den Berg, P. M. (2002). The contrast source inversion method for location and shape reconstructions. Inverse Problems, 18, 495–510.MathSciNetCrossRefMATH
Ahn, S. J., Rauh, W., & Warnecke, H.-J. (2001). Least-squares orthogonal distances fitting of circle, sphere, ellipse, hyperbola, and parabola. Pattern Recognition, 34(12), 2283–2303.CrossRefMATH
Al-Nuaimy, W., Huang, Y., Nakhkash, M., Fang, M. T. C., Nguyen, V. T., & Eriksen, A. (2000). Automatic detection of buried utilities and solid objects with GPR using neural networks and pattern recognition. Journal of Applied Geophysics, 43(2–4), 157–165.CrossRef
Buza, K., Preisach, C., Busche, A., Schmidt-Thieme, L., Leong, W. H., & Walters, M. (2009). Eigenmode identification in Campbell diagrams. In International Workshop on Machine Learning for Aerospace.
Capineri, L., Grande, P., & Temple, J. A. G. (1998). Advanced image-processing technique for real-time interpretation of ground-penetrating radar images. International Journal of Imaging Systems and Technology, 9(1), 51–59.CrossRef
Chen, H., & Cohn, A. G. (2010). Probabilistic robust hyperbola mixture model for interpreting ground penetrating radar data. In The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 1–8).
Daniels, D. J. (2004). Ground penetrating radar. London: Institute of Engineering and Technology.CrossRef
Forsyth, D. A., & Ponce, J. (2004) Computer vision: A modern approach (1st ed.). Prentice Hall series in artificial intelligence. Upper Saddle River: Pearson Education.
Janning, R., Horvath, T., Busche, A., & Schmidt-Thieme, L. (2012). GamRec: A clustering method using geometrical background knowledge for GPR data preprocessing. In 8th Artificial Intelligence Applications and Innovations. Berlin: Springer.
Simi, A., Bracciali, S., & Manacorda, G. (2008). Hough transform based automatic pipe detection for array GPR: Algorithm development and on-site tests. In RADAR 2008 (pp. 1–6).
Tu, Z., Chen, X., Yuille, A., & Zhu, A. C. (2006). Image parsing: Unifying segmentation, detection, and recognition (Vol. 4170). Lecture notes in computer science (pp. 545–576). Dordrecht: Kluwer Academic.
Zhao, Y., Wu, J., Xie, X., Chen, J., & Ge, S. (2012) Multiple suppression in GPR image for testing backfilled grouting within shield tunnel. In 13th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR) (pp. 271–276).
Metadaten
Titel
A Unifying Framework for GPR Image Reconstruction
verfasst von
Andre Busche
Ruth Janning
Tomáš Horváth
Lars Schmidt-Thieme
Copyright-Jahr
2014
Buch
Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-319-01594-1

Electronic ISBN: 978-3-319-01595-8

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-01595-8_35