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KI - Künstliche Intelligenz
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz 2/2016

13.10.2015 | Technical Contribution

Abductive Conjunctive Query Answering w.r.t. Ontologies

verfasst von: Ralf Möller, Özgür Özçep, Volker Haarslev, Anahita Nafissi, Michael Wessel

Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz | Ausgabe 2/2016

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Abstract

In this article we investigate abductive conjunctive query answering w.r.t. ontologies and show how use cases can benefit from this kind of query answering service. While practical reasoning systems such as Racer have supported abductive conjunctive query answering for 10 years now, and many projects have exploited this feature, few publications deal with A-box abduction from an implementation perspective. This article gives a generalized overview on features provided by practical systems and also explains optimization techniques needed to meet practical requirements.
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Fußnoten
1
A slightly different approach for ranking different interpretation possibilities based on probabilistic logic is presented in [22].
 
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Metadaten
Titel
Abductive Conjunctive Query Answering w.r.t. Ontologies
verfasst von
Ralf Möller
Özgür Özçep
Volker Haarslev
Anahita Nafissi
Michael Wessel
Publikationsdatum
13.10.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
KI - Künstliche Intelligenz / Ausgabe 2/2016
Print ISSN: 0933-1875
Elektronische ISSN: 1610-1987
DOI
https://doi.org/10.1007/s13218-015-0399-3

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