Achieving spectral localization of network using betweenness-based edge perturbation

Der Diagramm ist eine einfache, aber effektive Methode, ein komplexes System darzustellen, in dem ein Knoten eine Komponente des Systems darstellt und die Kante eine Verbindung zwischen den Komponenten darstellt. Durch die Analyse solcher Diagramme lassen sich mehrere Erkenntnisse ableiten. In diesem Bereich ist die Optimierung von Ausbreitung und Lokalisierung relativ neu in der Forschung. Das Ziel des Ausbreitungsproblems ist die Maximierung des Einflusses, während die Lokalisierung die Diffusion steuert. In diesem Beitrag liegt unser Schwerpunkt auf der Eigenvektorlokalisierung der Netzwerk-Adjazenzmatrix mittels des inversen Partizipationsverhältnisses (IPR). In diesem Zusammenhang schlagen wir vor, das Netzwerk mittels zentralitätsbasierter Störung (BP) zu lokalisieren. Die Ergebnisse zeigen, dass der BP-Ansatz eine bessere Lokalisierung erzielt als der bestehende Ansatz der zufälligen Störung (RP). Er zeigt maximale IPR als RP. Die Leistung der Ansätze wird anhand der Schwellenrate der Diffusion (GHT), der Anzahl der Modifikationen und des IPR bewertet.