Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Computing and Visualization in Science
Erschienen in: Computing and Visualization in Science 6/2015

01.12.2015

Adaptive large eddy simulation

verfasst von: A. Hauser, G. Wittum

Erschienen in: Computing and Visualization in Science | Ausgabe 6/2015

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Several a posteriori indicators in the framework of local grid adaptation and large eddy simulation (LES) are evaluated. In LES indicators must be capable to bound not only the discretisation error, but also the modeling error. Moreover, the numerical method must be able to adapt the computational grid dynamically, as the regions requiring different resolution are not static. The performance of different indicators is evaluated in two flow configurations. It turns out that the classic residual based error indicator and the newly introduced heuristic indicator perform best.
Vorheriger Artikel A generalized Suzuki–Trotter type method in optimal control of coupled Schrödinger equations

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Literatur
1.
Verfürth, R.: A Review of a Posteriori Error Estimation and Adaptive Mesh-Refinement Techniques. Wiley Teubner, UK (1996)MATH
2.
Berger, M.J., Oliger, J.: Adaptive mesh refinement for hyperbolic partial differential equations. J. Comp. Phys. 53, 484–512 (1984)MathSciNetCrossRefMATH
3.
Hoffman, J.: Adaptive finite element methods for LES: computation of the mean drag coefficient in a turbulent flow around a surface mounted cube using adaptive mesh refinement. Chalmers Finite Element Center 22. Preprint
4.
Terracol, M., Sagaut, P., Basdevant, C.: A multilevel/multirésolution approach for large-eddy simulation. In: European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS 2000 (2000)
5.
Gray, D., Giorgino, A.: The validity of the Boussinesq approximation for liquids and gases. Int. J. Heat Mass Transf. 19, 545–551 (1975)CrossRef
6.
Ghosal, S., Moin, P.: The basic equations for the large eddy simulation of turbulent flows in complex geometry. J. Comput. Phys. 118, 24–37 (1994)MathSciNetCrossRefMATH
7.
Moin, P., Reynolds, W., Ferziger, J.: Large eddy simulation of incompressible turbulent channel flow. Tech. Rep., Dept. of Mech. Eng. Rep. TF12, Stanford University (1978)
8.
Vasilyev, O., Lund, T., Moin, P.: A general class of commutative filters for LES in complex geometries. J. Comput. Phys. 146, 82–104 (1998)MathSciNetCrossRefMATH
9.
Schneider, G., Raw, M.: Control volume finite-element method for heat transfer and fluid flux using colocated variables. Numer. Heat Transf. 11, 363–390 (1987)MATH
10.
Rentz-Reichert, H.: Robuste Mehrgitterverfahren zur Lösung der inkompressiblen Navier–Stokes Gleichung: ein Vergleich. Ph.D. Thesis, IWR, Universität Heidelberg (1996)
11.
Nägele, S.: Mehrgitterverfahren für die inkompressiblen Navier–Stokes Gleichungen im laminaren und turbulenten Regime unter Berücksichtigung verschiedener Stabilisierungsmethoden. Ph.D. Thesis, IWR, Universität Heidelberg (2004)
12.
Bastian, P., Birken, K., Johannsen, K., Lang, S., Eckstein, K., Neuss, N., Rentz-Reichert, H., Wieners, C.: UG—a flexible software toolbox for solving partial differential equations. Comput. Vis. Sci. 1, 27–40 (1997)CrossRefMATH
13.
Glowinski, R., Periaux, J.: Numerical methods for nonlinear problems in fluid dynamics. In: Supercomputing. State-of-the-Art, pp. 381–479 (1987)
14.
Carati, D., Wray, A.: Time filtering in large eddy simulations. Proc. Summer Progr. 2000(91), 99–165 (1963). (Center for Turbulence Research)
15.
16.
17.
Wittum, G.: Multi-grid methods for Stokes and Navier–Stokes equations. Transforming smoothers–algorithms and numerical results. Numer. Math. 54, 543–563 (1989b)MathSciNetCrossRefMATH
18.
Wittum, G.: The use of fast solvers in computational fluid dynamics. In: Wesseling, P. (ed.) Numerical Methods in Fluid Mechanics. Proceedings of the Annual Conference of the GAMM-Fachausschuss für Strömungsmechanik, Delft (25–27 Sept 1989c)
19.
Reichert, H., Wittum, G.: Robust multi-grid for incompressible flows. Notes Numer. Fluid Mech. 49 (1995)
20.
Bramble, J., Pasciak, J.E., Wang, J., Xu, J.: Convergence estimates for multigrid algorithms without regularity assumptions. Math. Comp. 57, 23–45 (1991)MathSciNetCrossRefMATH
21.
Bastian, P., Wittum, G.: Robustness and adaptivity: the UG concept. In: Hemker, P., Wesseling, P. (eds.) Multigrid Methods IV, Proceedings of the Fourth European Multigrid Conference. Birkhäuser, Amsterdam (1994)
22.
Van der Vorst, H.: Bi-CGSTAB: a fast and smoothly converging variant of bicg for the solution of nonsymmetric linear systems. SIAM J. Sci. Stat. Comp. 13, 631–644 (1992)
23.
Becker, R.: An adaptive finite element method for the Navier–Stokes equations on time-dependent domains. Ph.D. Thesis, University of Heidelberg (1995)
24.
25.
Zhu, J., Zienkiewicz, O.: Adaptive techniques in the finite element method. Appl. Numer. Methods 4, 197–204 (1988)CrossRefMATH
26.
Frolkovic, P., Knabner, P., Tapp, C., Thiele, K.: D3F-ein Programmpaket zur Modellierung von Dichtestroemungen, gRS-139, Gesellschaft fuer Anlagen- und Reaktorsicherheit (GSR) mbH, Braunschweig (1998)
27.
Bank, R.E., Sherman, A.H., Weiser, A.: Refinement algorithms and data structures for regular mesh refinement. In: Scientific Computing: 10. IMACS World Conference on System Simulation and Scientific Computing (1983)
28.
Bastian, P.: Parallele adaptive Mehrgitterverfahren. Ph.D. Thesis, Universität Heidelberg (1994)
29.
Lang, S., Wittum, G.: Large scale density driven flow simulations using parallel unstructered grid adaptation and local multigrid methods. Concurr. Comput. 17(11), 1415–1440 (1995)CrossRef
30.
Hauser, A.: Large eddy simulation auf uniform und adaptiv verfeinerten Gittern. Ph.D. Thesis, Universität Heidelberg (2009)
31.
Denev, J., Fröhlich, J., Bockhorn, H.: Benchmark test ‘jet in cross-flow (JICF)’, theoretische Methoden zur Vorhersage von Strömungs- und Konzentrationsfeldern, DFG-SPP 1141 (1999)
32.
Betts, P.L., Bokhari, I.H.: Experiments on turbulent natural convection in an enclosed tall cavity. Int. J. Heat Fluid Flow. 21, 675–683 (2000)CrossRef
33.
Geurts, B.: Balancing errors in LES. In: Sandham, N., Voke, P., Kleiser, L. (eds.) Direct and Large Eddy Simulation III. Kluwer, Cambridge (1994)
34.
Geurts, B.: Elements of Direct and Large-Eddy Simulation. Edwards, Crawley (2004)
Metadaten
Titel
Adaptive large eddy simulation
verfasst von
A. Hauser
G. Wittum
Publikationsdatum
01.12.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Computing and Visualization in Science / Ausgabe 6/2015
Print ISSN: 1432-9360
Elektronische ISSN: 1433-0369
DOI
https://doi.org/10.1007/s00791-016-0265-3

Premium Partner

    Bildnachweise