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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Adaptive und Prädiktive TABS-Steuerung AMLR

verfasst von : Elmar Bollin, Martin Schmelas

Erschienen in: TABS – Thermoaktive Bauteilsysteme

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Inhalt der AMLR-Entwicklung war es, einen selbstlernenden bzw. adaptiven und vorausschauenden Algorithmus auf Basis der MLR-Methode zur Steuerung von TABS, den AMLR-Algorithmus, zu finden. Auf die Installation eines TABS-Rücklauftemperatursensors für jede TABS-Zone sollte dabei aus Kostengründen verzichtet werden. Dazu musste der lineare MLR-Zusammenhang um die Einbeziehung einer Raumtemperaturmessung erweitert und ein Zusammenhang zwischen der den TABS zugeführten Energie Qmc und der an die am Bauteil angrenzenden Räume übertragenen Energie Qua hergestellt werden.

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Metadaten
Titel
Adaptive und Prädiktive TABS-Steuerung AMLR
verfasst von
Elmar Bollin
Martin Schmelas
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-31163-6_5

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