Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Advanced Regression and Alternatives

verfasst von : Theodore T. Allen

Erschienen in: Introduction to Engineering Statistics and Lean Six Sigma

Verlag: Springer London

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Linear regression models are not the only curve-fitting methods in wide use. Also, these methods are not useful for analyzing data for categorical responses. In this chapter, so-called “kriging” models, “artificial neural nets” (ANNs), and logistic regression methods are briefly described. ANNs and logistic regression methods are relevant for categorical responses. Each of the modeling methods described here offers advantages in specific contexts. However, all of these alternatives have a practical disadvantage in that formal optimization must be used in their fitting process.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Regression
Nächstes Kapitel DOE and Regression Case Studies
Literatur
Allen T, Bernshteyn M, Kabiri K, Yu L (2003) A comparison of alternative methods for constructing meta-models for computer experiments. J Qual Technol 35(2):1–17
Ben-Akiva M, Steven RL (1985) Discrete choice analysis. MIT Press, Cambridge, Mass
Chambers M (2000) Queuing network construction using artificial neural networks. PhD dissertation, The Ohio State University, Columbus
Cybenko G (1989) Approximations by superpositions of a sigmoidal function. Mathematics of control, signals, and systems. Springer, New York
Hadj-Alouane AB, Bean JC (1997) A genetic algorithm for the multiple-choice integer program. Oper Res 45:92–101MathSciNetCrossRef
Hosmer DW, Lemeshow S (1989) Applied logistic regression. Wiley, New YorkMATH
Kohonen T (1989) Self-organization and associative memory. Springer series in information sciences, vol 8, 3rd edn. Springer, London
Matheron G (1963) Principles of geostatistics. Econ Geol 58:1246–1266CrossRef
McKay MD, Conover WJ, Beckman RJ (1979) A comparison of three methods for selection values of input variables in the analysis of output from a computer code. Technometrics 21:239–245MathSciNetMATH
Reed RD, Marks RJ (1999) Neural smithing: supervised learning and feed-forward artificial neural net. MIT Press, Cambridge, Mass
Ribardo C (2000) Desirability functions for comparing parameter optimization methods and for addressing process variability under six sigma assumptions. PhD dissertation, Industrial & Systems Engineering, The Ohio State University, Columbus
Rumelhart DE, McClelland JL (eds) (1986) Parallel distributed processing: exploration in the microstructure of cognition. Foundations, vol 1. MIT Press, Cambridge, Mass
Sacks J, Welch W, Mitchell T, Wynn H (1989) Design and analysis of computer experiment. Stat Sci 4:409–435
Sandor Z, Wedel M (2001) Designing conjoint choice experiments using managers’ prior beliefs. J Mark Res XXXVIII:430–444CrossRef
Welch WJ, Buck, RJ, Sacks J, Wynn HP, Mitchell TJ, Morris MD (1992) Screening, predicting, and computer experiments. Technometrics 34:15–25CrossRef
Metadaten
Titel
Advanced Regression and Alternatives
verfasst von
Theodore T. Allen
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer London
Buch
Introduction to Engineering Statistics and Lean Six Sigma

Print ISBN: 978-1-4471-7419-6

Electronic ISBN: 978-1-4471-7420-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-7420-2_16