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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Agent-Based Practices for an Intelligent Tutoring System Architecture

verfasst von : Keith Brawner, Greg Goodwin, Robert Sottilare

Erschienen in: Foundations of Augmented Cognition: Neuroergonomics and Operational Neuroscience

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Generalized Intelligent Framework for Tutoring (GIFT) project is partially an effort to standardize the systems and processes of intelligent tutoring systems. In addition to these efforts, there is emerging research in agent-driven systems. Agent-based systems obey software and messaging communication protocols and accomplish objectives to the original system, but have different architectural structure. This paper describes the upcoming research changes for GIFT, from a module-driven system to an agent-driven system, the reasons for wanting to do so, the advantages of the change, some initial technical approaches which encapsulate current functionality, and the types of research that this change will enable in the future.

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Nächstes Kapitel Intelligent Tutoring Gets Physical: Coaching the Physical Learner by Modeling the Physical World
Literatur
1.
Sottilare, R.A., Brawner, K.W., Goldberg, B.S., Holden, H.A.: The Generalized Intelligent Framework for Tutoring (GIFT). US Army Research Laboratory (2012)
2.
Franklin, S., Graesser, A.: Is it an agent, or just a program?: a taxonomy for autonomous agents. In: Jennings, N.R., Wooldridge, M.J., Müller, J.P. (eds.) ECAI-WS 1996 and ATAL 1996. LNCS, vol. 1193, pp. 21–35. Springer, Heidelberg (1997)CrossRef
3.
Cheikes, B.A.: Gia: an agent-based architecture for intelligent tutoring systems. In: Proceedings of the CIKM 1995 Workshop on Intelligent Information Agents. Citeseer (1995)
4.
Gascueña, J.M., Fernández-Caballero, A.: An agent-based intelligent tutoring system for enhancing e-learning/e-teaching. Int. J. Instr. Technol. Distance Learn. 2, 11–24 (2005)
5.
Lopes, C.R.: A multiagent architecture for distance education systems. In: Null, p. 368. IEEE (2003)
6.
Chepegin, V., Aroyo, L., De Bra, P., Houben, G.: CHIME: service-oriented framework for adaptive web-based systems. In: Conferentie Informatiewetenschap, pp. 29–36. Citeseer (2003)
7.
Lin, F., Holt, P., Leung, S., Hogeboom, M., Cao, Y.: A multi-agent and service-oriented architecture for developing integrated and intelligent web-based education systems. In: International Workshop on Applications of Semantic Web Technologies for E-Learning at the International Conference on Intelligent Tutoring Systems (2004)
8.
Regan, D.A.: The training and learning architecture: infrastructure for the future of learning. In: Invited Keynote International Symposium on Information Technology and Communication in Education (SINTICE), Madrid, Spain (2013)
9.
Regan, D., Raybourn, E.M., Durlach, P.: Learning modeling consideration for a personalized assistant for learning (PAL). In: Design Recommendations for Adaptive Intelligent Tutoring Systems: Learner Modeling, vol. 1 (2013)
10.
Wray, R.E., Woods, A.: A cognitive systems approach to tailoring learner practice. In: Proceedings of the Second Annual Conference on Advances in Cognitive Systems ACS, p. 38 (2013)
11.
D’mello, S., Graesser, A.: Autotutor and affective autotutor: learning by talking with cognitively and emotionally intelligent computers that talk back. ACM Trans. Interact. Intell. Syst. (TiiS) 2, 23 (2012)
12.
Ramirez, G.A., Baltrušaitis, T., Morency, L.-P.: Modeling latent discriminative dynamic of multi-dimensional affective signals. In: D’Mello, S., Graesser, A., Schuller, B., Martin, J.-C. (eds.) ACII 2011, Part II. LNCS, vol. 6975, pp. 396–406. Springer, Heidelberg (2011)CrossRef
13.
Duong, H., Zhu, L., Wang, Y., Heffernan, N.: A prediction model that uses the sequence of attempts and hints to better predict knowledge: “better to attempt the problem first, rather than ask for a hint”. In: Educational Data Mining 2013 (2013)
14.
Liu, Y.-E., Mandel, T., Brunskill, E., Popovic, Z.: Trading off scientific knowledge and user learning with multi-armed bandits. In: Educational Data Mining, London, UK (2014)
15.
Lane, H.C., Hays, M., Core, M., Gomboc, D., Forbell, E., Auerbach, D., Rosenberg, M.: Coaching intercultural communication in a serious game. In: Proceedings of the 16th International Conference on Computers in Education, pp. 35–42 (2008)
16.
Benjamin, N., Xiangen, H., Graesser, A., Zhiqiang, C.: Autotutor in the cloud: a service-oriented paradigm for an interoperable natural-language its. J. Adv. Distrib. Learn. Technol. 2, 49–63 (2014)
Metadaten
Titel
Agent-Based Practices for an Intelligent Tutoring System Architecture
verfasst von
Keith Brawner
Greg Goodwin
Robert Sottilare
Copyright-Jahr
2016
Buch
Foundations of Augmented Cognition: Neuroergonomics and Operational Neuroscience

Print ISBN: 978-3-319-39951-5

Electronic ISBN: 978-3-319-39952-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39952-2_1

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    Bildnachweise