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13.08.2019 | Original Paper

Aggregation operators on cubic linguistic hesitant fuzzy numbers and their application in group decision-making

Zeitschrift:
Granular Computing
Autoren:
Aliya Fahmi, Saleem Abdullah, Fazli Amin
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In this paper, we define linguistic hesitant fuzzy sets. We introduce cubic linguistic fuzzy sets and their operational laws. We propose a cubic linguistic hesitant fuzzy sets and their operational laws. We describe aggregation operators for cubic linguistic hesitant fuzzy sets which extended the generalized cubic linguistic hesitant fuzzy averaging (geometric) operator, generalized cubic linguistic hesitant fuzzy weighted averaging (GLCHFWA) operator, generalized cubic linguistic hesitant fuzzy weighted geometric (GCHFWG) operator, generalized cubic linguistic hesitant fuzzy ordered weighted average (GCLHFOWA) operator, generalized cubic linguistic hesitant fuzzy ordered weighted geometric (GCLHFOWG) operator, generalized cubic linguistic hesitant fuzzy hybrid averaging (GCLHFHA) operator and generalized cubic linguistic hesitant fuzzy hybrid geometric (GCLHFHG) operator. Moreover, we relate these aggregation operators to develop an approach to multiple-attribute group decision-making with cubic linguistic-hesitant fuzzy information. Finally, the overall ranking of an alternative is obtained. This example is presented to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.

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