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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Agile Basics

verfasst von : Ramona Greiner, David Berger, Matthias Böck

Erschienen in: Analytics und Artificial Intelligence

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Nicht nur die großen Buzzwords Big Data und AI haben sich in ihrer inflationären Verwendung in den letzten Jahren teilweise verselbstständigt. Auch Agile entwickelt im Bereich des Produkt- und Projektmanagements zunehmend ein Eigenleben. In diesem Kapitel erläutern wir, was Agile eigentlich ist, was es nicht ist sowie wann und warum sich ein agiles Vorgehen auch für Ihre künftigen Analytics- und AI-Projekte eignet. Ein grundlegendes Vorwissen um agile Prozesse erleichtert Ihnen das Verständnis dieses Kapitels, ist aber nicht zwingend notwendig. Wenn Sie noch nie von agilen Methoden und Denkansätzen gehört haben, empfehlen wir aber eine vertiefende Beschäftigung damit.

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Nächstes Kapitel Design Thinking und Data Thinking

Das intuitive Freemium-Tool „Trello“ stellt für die meisten Ansprüche bereits in der kostenlosen Version alle wichtigen Funktionalitäten zur Verfügung. Wer höhere Ansprüche hat und vor allem in einer Konzern-Umgebung agiert, wird als Tool zur Erstellung und Verwaltung von Projekt-Boards meist das mächtigere Tool „Jira“ verwenden.

Der Begriff „Survivorship Bias“ stammt aus der Zeit des Zweiten Weltkriegs. US-Navy-Ingenieure wollten die Kriegsflugzeuge besser schützen und analysierten deshalb, an welchen Stellen, die meisten Einschusslöcher und Schäden zu finden waren. Das erst nach einiger Zeit festgestellte Problem war, dass man sich auf die Einschusslöcher an den Maschinen orientierte, die aus dem Krieg zurückkamen. Das Ergebnis: Es ergibt mehr Sinn, die Stellen zu verstärken, die die wenigsten Einschusslöcher aufwiesen, da Treffer an diesen Stellen wohl zum Absturz führten und eben nicht diejenigen Einschusslöcher, die die Maschinen aufwiesen, die zurückkehrten.

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Titel: Agile Basics
verfasst von: Ramona Greiner
David Berger
Matthias Böck
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Analytics und Artificial Intelligence
Print ISBN: 978-3-658-38158-5

Electronic ISBN: 978-3-658-38159-2

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38159-2_1

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