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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Agent-Based Architecture for Personalized Recommendations

verfasst von : Amel Ben Othmane, Andrea Tettamanzi, Serena Villata, Nhan LE Thanh, Michel Buffa

Erschienen in: Agents and Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes a design framework for a personalized multi-agent recommender system. More precisely, the proposed framework is a multi-context based recommender system that takes into account user preferences to generate a plan satisfying those preferences. Agents in this framework have a Belief-Desire-Intention (BDI) component based on the well-known BDI architecture. These BDI agents are empowered with cognitive capabilities in order to interact with others agents. They are also able to adapt to the environment changes and to the information coming from other agents. The architecture includes also a planning module based on ontologies in order to represent and reason about plans and intentions. The applicability of the proposed model is shown through a simulation in the NetLogo environment.

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Fußnoten
Literatur
1.
Koster, A., Schorlemmer, M., Sabater-Mir, J.: Opening the black box of trust: reasoning about trust models in a BDI agent. J. Log. Comput. 23(1), exs003–58 (2012)MathSciNet
2.
Pinyol, I., Sabater-Mir, J., Dellunde, P., Paolucci, M.: Reputation-based decisions for logic-based cognitive agents. Auton. Agent. Multi-Agent Syst. 24, 175–216 (2012)CrossRef
3.
Montaner, M., López, B., De La Rosa, J.L.: A taxonomy of recommender agents on the internet. Artif. Intell. Rev. 19, 285–330 (2003)CrossRef
4.
5.
Casali, A., Godo, L., Sierra, C.: A tourism recommender agent: from theory to practice. Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial 12, 23–38 (2008)CrossRef
6.
Casali, A., Godo, L., Sierra, C.: Validation and experimentation of a tourism recommender agent based on a graded BDI model. In: CCIA, pp. 41–50 (2008)
7.
Casali, A., Godo, L., Sierra, C.: A graded BDI agent model to represent and reason about preferences. Artif. Intell. 175, 1468–1478 (2011)MathSciNetCrossRefMATH
8.
Sabater-Mir, J., Cuadros, J., Garcia, P.: Towards a framework that allows using a cognitive architecture to personalize recommendations in e-commerce. In: EUMAS, pp. 3–17 (2013)
9.
Bajo, J., De Luis, A., Gonzalez, A., Saavedra, A., Corchado, J.M.: A shopping mall multiagent system: ambient intelligence in practice. In: 2nd International Workshop on Ubiquitous Computing & Ambient Intelligence, pp. 115–125 (2006)
10.
Vashisth, P., Bedi, P.: Interest-based personalized recommender system. In: 2011 World Congress on Information and Communication Technologies (WICT), pp. 245–250. IEEE (2011)
11.
12.
Rao, A.S., Georgeff, M.P., et al.: BDI agents: from theory to practice. In: ICMAS, vol. 95, pp. 312–319 (1995)
13.
Wooldridge, M., Jennings, N.R., Kinny, D.: The Gaia methodology for agent-oriented analysis and design. Auton. Agents Multi-agent Syst. 3, 285–312 (2000)CrossRef
14.
Singh, M.P.: Semantical considerations on intention dynamics for BDI agents. J. Exp. Theoret. Artif. Intell. 10, 551–564 (1998)CrossRefMATH
15.
da Costa Pereira, C., Tettamanzi, A.G.: An integrated possibilistic framework for goal generation in cognitive agents. In: Proceedings of 9th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol. 1, pp. 1239–1246 (2010)
16.
Negoita, C., Zadeh, L., Zimmermann, H.: Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets Syst. 1, 3–28 (1978)MathSciNetCrossRef
17.
Parsons, S., Jennings, N.R., Sabater, J., Sierra, C.: Agent specification using multi-context systems. In: d’Inverno, M., Luck, M., Fisher, M., Preist, C. (eds.) Foundations and Applications of Multi-Agent Systems. LNCS (LNAI), vol. 2403, pp. 205–226. Springer, Heidelberg (2002). doi:10.​1007/​3-540-45634-1_​13 CrossRef
18.
da Costa Pereira, C., Tettamanzi, A.G.: Syntactic possibilistic goal generation. In: ECAI 2014–21st European Conference on Artificial Intelligence, vol. 263, pp. 711–716. IOS Press (2014)
19.
Dubois, D., Prade, H.: Possibility theory and its applications: a retrospective and prospective view. In: Riccia, G.D., Dubois, D., Kruse, R., Lenz, H.-J. (eds.) Decision Theory and Multi-Agent Planning, vol. 482, pp. 89–109. Springer, Heidlelberg (2006). doi:10.​1007/​3-211-38167-8_​6 CrossRef
20.
Paglieri, F., Castelfranchi, C., da Costa Pereira, C., Costa Pereira, C., Falcone, R., Tettamanzi, A., Villata, S.: Trusting the messenger because of the message: feedback dynamics from information quality to source evaluation. Comput. Math. Organ. Theory 20, 176–194 (2014)
21.
Batet, M., Moreno, A., Sánchez, D., Isern, D., Valls, A.: Turist@: agent-based personalised recommendation of tourist activities. Expert Syst. Appl. 39, 7319–7329 (2012)CrossRef
22.
Gruber, T.: Ontology. Encyclopedia of Database Systems, pp. 1963–1965 (2009)
23.
Tisue, S., Wilensky, U.: Netlogo: A simple environment for modeling complexity. In: International Conference on Complex Systems, Boston, MA, vol. 21 (2004)
24.
Bergenti, F., Caire, G., Gotta, D.: Agents on the move: JADE for android devices. In: Proceedings of Workshop From Objects to Agents (2014)
25.
Jonker, C.M., Terziyan, V., Treur, J.: Temporal and spatial analysis to personalise an agent’s dynamic belief, desire, and intention profiles. In: Klusch, M., Omicini, A., Ossowski, S., Laamanen, H. (eds.) CIA 2003. LNCS (LNAI), vol. 2782, pp. 298–315. Springer, Heidelberg (2003). doi:10.​1007/​978-3-540-45217-1_​22 CrossRef
Metadaten
Titel
An Agent-Based Architecture for Personalized Recommendations
verfasst von
Amel Ben Othmane
Andrea Tettamanzi
Serena Villata
Nhan LE Thanh
Michel Buffa
Copyright-Jahr
2017
Buch
Agents and Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-53353-7

Electronic ISBN: 978-3-319-53354-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-53354-4_6