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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Algorithm of Computing Task Offloading in Vehicular Network Based on Network Slice

verfasst von : Peng Lv, Zhao Liu, Yinjiang Long, Peijun Chen, Xiang Wang

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In order to solve the diversification requirement of quality of service (QoS) for computing tasks in vehicular network, this study will introduce network slice technology into the RSU uplink and propose an improved genetic algorithm. With the goal of reducing the average delay of computing task offloading in system, optimization function is a nonlinear programming problem, which solved by improving the object of crossover and mutation to the same type genes. Simulation results show that the improved genetic algorithm has good system performance and fast convergence speed.

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Metadaten
Titel
An Algorithm of Computing Task Offloading in Vehicular Network Based on Network Slice
verfasst von
Peng Lv
Zhao Liu
Yinjiang Long
Peijun Chen
Xiang Wang
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-15-8410-7

Electronic ISBN: 978-981-15-8411-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-8411-4_70

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