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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Alternative Proof That Exact Inference Problem in Bayesian Belief Networks Is NP-Hard

verfasst von : Mustafa Tacettin, Tonguç Ünlüyurt

Erschienen in: Computer and Information Sciences - ISCIS 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Exact inference problem in belief networks has been well studied in the literature and has various application areas. It is known that this problem and its approximation version are NP-hard. In this study, an alternative polynomial time transformation is provided from the well-known vertex cover problem. This new transformation may lead to new insights and polynomially solvable classes of the exact inference problem in Bayesian belief networks.

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Metadaten
Titel
An Alternative Proof That Exact Inference Problem in Bayesian Belief Networks Is NP-Hard
verfasst von
Mustafa Tacettin
Tonguç Ünlüyurt
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer and Information Sciences - ISCIS 2005

Print ISBN: 978-3-540-29414-6

Electronic ISBN: 978-3-540-32085-2

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11569596_96