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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Analysis of Students Needs for Online Learning Classes Using Text Mining

verfasst von : Hwa-Young Jeong

Erschienen in: Frontier Computing

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

A learning form was changed a way from face-to-face to non-face-to-face by COVID-19 in the world. Students had to take classes through the Internet, and teachers had to record and provide learning contents like videos to students or perform remote learning using zoom. It means that students can choose the lectures they want or need because online learning methods can be support for various types, contents, and subjects. This research aims to analyze what students want or need to study for their classes. For this purpose, we conduct a survey and analyze it using text mining.

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Literatur
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Metadaten
Titel
An Analysis of Students Needs for Online Learning Classes Using Text Mining
verfasst von
Hwa-Young Jeong
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontier Computing

Print ISBN: 978-981-9914-27-2

Electronic ISBN: 978-981-9914-28-9

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1428-9_12

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