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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Analysis of Trends and Connections in Google, Twitter, and Wikipedia

verfasst von : Gianluca Conti, Giuseppe Sansonetti, Alessandro Micarelli

Erschienen in: HCI International 2020 - Posters

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we propose a system for extracting, storing, and analyzing the data provided by three well-known and widespread services available online. More specifically, the system can automatically collect a real-world dataset for a selected language and/or geographical region and match similar trends expressed through different keywords. Unlike previous studies in the same area, we avoided to focus on a specific aspect and explored which resonance different topics may have between one source and another, and how quickly each source generally reacts to external events.

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Fußnoten
Literatur
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Metadaten
Titel
An Analysis of Trends and Connections in Google, Twitter, and Wikipedia
verfasst von
Gianluca Conti
Giuseppe Sansonetti
Alessandro Micarelli
Copyright-Jahr
2020
Buch
HCI International 2020 - Posters

Print ISBN: 978-3-030-50731-2

Electronic ISBN: 978-3-030-50732-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50732-9_21

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