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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Application for Electroencephalogram Mining for Epileptic Seizure Prediction

verfasst von : Bruno Direito, António Dourado, Francisco Sales, Marco Vieira

Erschienen in: Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A computational framework to support seizure predictions in epileptic patients is presented. It is based on mining and knowledge discovery in Electroencephalogram (EEG) signal. A set of features is extracted and classification techniques are then used to eventually derive an alarm signal predicting a coming seizure. The epileptic patient may then take steps in order to prevent accidents and social exposure.

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Metadaten
Titel
An Application for Electroencephalogram Mining for Epileptic Seizure Prediction
verfasst von
Bruno Direito
António Dourado
Francisco Sales
Marco Vieira
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects

Print ISBN: 978-3-540-70717-2

Electronic ISBN: 978-3-540-70720-2

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70720-2_7