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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

67. An Application of Ant Colony Optimization Clustering Approach for Primary Headache Diagnosis

verfasst von : Wu Yanping, Duan Huilong

Erschienen in: Ubiquitous Computing Application and Wireless Sensor

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

In this study, an Ant Colony Optimization (ACO) clustering approach is proposed for medical diagnosis to assign patients into different primary headache groups with Visual C++ program. By experiments, 375 patients were classified into Migraine, Tension-Type Headache (TTH) and Trigeminal Autonomic Cephalalgias (TACs). Results show that the clustering algorithm with ant colony can be important supportive for the medical experts in diagnostic.

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Literatur
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Metadaten
Titel
An Application of Ant Colony Optimization Clustering Approach for Primary Headache Diagnosis
verfasst von
Wu Yanping
Duan Huilong
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Ubiquitous Computing Application and Wireless Sensor

Print ISBN: 978-94-017-9617-0

Electronic ISBN: 978-94-017-9618-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-017-9618-7_67

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