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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Efficient Implementation of RBF-Based Progressive Point-Sampled Geometry

verfasst von : Yong-Jin Liu, Kai Tang, Joneja Ajay

Erschienen in: Geometric Modeling and Processing - GMP 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we address practical implementation issues of generating a progressive representation of point-sampled geometry. Fast and stable algorithms are proposed to efficiently implement a progressive version of the modified RBF Shepard’s method. Comparisons with several well-known methods are presented, showing that the proposed algorithms can achieve good balance between geometric error reduction and time efficiency.

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Metadaten
Titel
An Efficient Implementation of RBF-Based Progressive Point-Sampled Geometry
verfasst von
Yong-Jin Liu
Kai Tang
Joneja Ajay
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Geometric Modeling and Processing - GMP 2006

Print ISBN: 978-3-540-36711-6

Electronic ISBN: 978-3-540-36865-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11802914_51