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Erschienen in:
Motor Outcomes of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Are Dependent on the Specific Interneuron Circuit Targeted Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Empirical Study of Factorization Methods to Quantify Motor Synergies

verfasst von : Navid Lambert-Shirzad, H. F. Machiel Van der Loos

Erschienen in: Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation II

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a study investigating robustness of three factorization methods in identifying muscle and kinematic synergies in healthy population. Results showed that Principal Component Analysis (PCA) and Non-Negative Matrix Factorization (NNMF) have comparable empirical performances, both outperforming Independent Component Analysis (ICA). However, PCA showed a faster training time, giving it an edge over NNMF.

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Literatur
1.
K. Steele, M. Tresch, E. Perreault, Consequences of biomechanically constrained tasks in the design and interpretation of synergy analyses. J. Neurophysiol. 113(7) (2015)
2.
P. Thakur, A. Bastian, S. Hsiao, Multidigit movement synergies of the human hand in an unconstrained haptic exploration task. J. Neurosci. 28(6) (2008)
3.
B. Valdés, N. Shirzad, C. Hung, M. Van der Loos, S. Glegg, Visualisation of two-dimensional kinematic data from bimanual control of a commercial gaming system used in post-stroke rehabilitation, in Proceedings of International Conference on Virtual Rehabilitation ICVR, 2015
4.
N. Shirzad, B. Valdés, C. Hung, M. Law, J. Hay, M. Van der Loos, “FEATHERS, a bimanual upper limb rehabilitation platform: a case study of user-centred approach in rehabilitation device design, in Proceedings of International Conference on Engineering Design ICED, 2015
5.
M. Tresch, V. Cheung, A. D’Avella, Matrix factorization algorithms for the identification of muscle synergies: evaluation on simulated and experimental data sets. J. Neurophysiol. 95(4) (2006)
Metadaten
Titel
An Empirical Study of Factorization Methods to Quantify Motor Synergies
verfasst von
Navid Lambert-Shirzad
H. F. Machiel Van der Loos
Copyright-Jahr
2017
Buch
Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation II

Print ISBN: 978-3-319-46668-2

Electronic ISBN: 978-3-319-46669-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46669-9_186

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    Bildnachweise