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Erschienen in:
OntoJIT: Parsing Native OWL DL into Executable Ontologies in an Object Oriented Paradigm Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Experimental Evaluation of Automatically Generated Multiple Choice Questions from Ontologies

verfasst von : Ghader Kurdi, Bijan Parsia, Uli Sattler

Erschienen in: OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to provide support for the construction of MCQs, there have been recent efforts to generate MCQs with controlled difficulty from OWL ontologies. Preliminary evaluation suggests that automatically generated questions are not field ready yet and highlight the need for further evaluations. In this study, we have presented an extensive evaluation of automatically generated MCQs. We found that even questions that adhere to guidelines are subject to the clustering of distractors. Hence, the clustering of distractors must be realised as this could affect the prediction of difficulty.

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Fußnoten
1
For a detailed description of both ontologies, the reader is referred to [1, 2].
 
3
This is a grammatical correction that is manually added to the question.
 
Literatur
1.
Alsubait, T., Parsia, B., Sattler, U.: Generating multiple choice questions from ontologies: lessons learnt. In: OWLED, Chicago, pp. 73–84 (2014)
2.
Alsubait, T., Parsia, B., Sattler, U.: Generating multiple choice questions from ontologies: how far can we go? In: Lambrix, P., Hyvönen, E., Blomqvist, E., Presutti, V., Qi, G., Sattler, U., Ding, Y., Ghidini, C. (eds.) EKAW 2014. LNCS (LNAI), vol. 8982, pp. 66–79. Springer, Cham (2015). doi:10.​1007/​978-3-319-17966-7_​7CrossRef
3.
Haladyna, T.M., Downing, S.M., Rodriguez, M.C.: A review of multiple-choice item-writing guidelines for classroom assessment. Appl. Measur. Educ. 15(3), 309–333 (2002)CrossRef
4.
Pho, V.-M., Andre, T., Ligozat, A.-L., Grau, B., Illouz, G., Francois, T., et al.: Multiple choice question corpus analysis for distractor characterization. In: LREC, pp. 4284–4291, Reykjavik (2014)
Metadaten
Titel
An Experimental Evaluation of Automatically Generated Multiple Choice Questions from Ontologies
verfasst von
Ghader Kurdi
Bijan Parsia
Uli Sattler
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer International Publishing
Buch
OWL: Experiences and Directions – Reasoner Evaluation

Print ISBN: 978-3-319-54626-1

Electronic ISBN: 978-3-319-54627-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-54627-8_3