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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Ideal Approach for Medical Color Image Enhancement

verfasst von : Dibya Jyoti Bora

Erschienen in: Advanced Computational and Communication Paradigms

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Medical images are poorly illuminated and often suffer from low contrast so it needs enhancement before further processing. In this paper, we have introduced an ideal approach for medical color image enhancement which is based on type-2 fuzzy set with unsharp masking based post-processing. The proposed technique has been tested in various poor contrast medical color images and found the results superior to the other traditional state-of-the-art algorithm.

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Gu, J., Hua, L., Wu, X., Yang, H., Zhou, Z.: Color medical image enhancement based on adaptive equalization of intensity numbers matrix histogram. Int. J. Autom. Comput. 12, 551–558 (2015). https://doi.org/10.1007/s11633-014-0871-9CrossRef

Firoz, R., Ali, M., Khan, M., Hossain, M., Islam, M., Shahinuzzaman, M.: Medical image enhancement using morphological transformation. J. Data Anal. Inf. Process. 04, 1–12 (2016). https://doi.org/10.4236/jdaip.2016.41001CrossRef

Chaira, T.: Medical image enhancement using intuitionistic fuzzy set. In: 2012 1st International Conference on Recent Advances in Information Technology (RAIT) (2012). https://doi.org/10.1109/rait.2012.6194479

Bora, D.: AERSCIEA: An efficient and robust satellite color image enhancement approach. In: Proceedings of the Second International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (2017)

Robinson, G.S.: Color edge detection. In: Proceedings of SPIE Symposium on Advances Image Transmission Techniques, vol. 87, pp. 126–133 (1976)

Bora, D.: A novel approach for color image edge detection using multidirectional Sobel filter on HSV color space. Int. J. Comput. Sci. Eng. 5(2), 154–159 (2017). E-ISSN: 2347-2693

Lin, P., Lin, B.: Fuzzy automatic contrast enhancement based on fuzzy C-means clustering in CIELAB color space. In: 2016 12th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications (MESA) (2016). https://doi.org/10.1109/mesa.2016.7587156

Hsu, W., Chou, C.: Medical image enhancement using modified color histogram equalization. J. Med. Biol. Eng. 35, 580–584 (2015). https://doi.org/10.1007/s40846-015-0078-8CrossRef

Chaira, T.: An improved medical image enhancement scheme using Type II fuzzy set. Appl. Soft Comput. 25, 293–308 (2014). https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.09.004CrossRef

10.

Zhao, Z., Zhou, Y.: PLIP based unsharp masking for medical image enhancement. In: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (2016). https://doi.org/10.1109/icassp.2016.7471874

11.

Hunter, R.: Photoelectric color difference meter*. J. Opt. Soc. Am. 48, 985 (1958). https://doi.org/10.1364/josa.48.000985CrossRef

12.

Kaur, A., Kranthi, B.: Comparison between YCbCr color space and CIELab color space for skin color segmentation. Int. J. Appl. Inf. Syst. 3(4), 30–33 (2012)

13.

Zadeh, L.A.: Fuzzy sets. Inf. and Cont. 1965(8), 338–353 (1965)CrossRef

14.

Zadeh, L.A.: The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-1. Inf. Sci. 8, 199–249 (1975). https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5MathSciNetCrossRefMATH

15.

Mendel, J., John, R.: Type-2 fuzzy sets made simple. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 10, 117–127 (2002). https://doi.org/10.1109/91.995115CrossRef

16.

Ensafi, P., Tizhoosh, H.: Type-2 Fuzzy Image Enhancement. Lecture Notes in Computer Science, pp. 159–166 (2005). https://doi.org/10.1007/11559573_20

17.

3.9. Unsharp Mask. In: Docs.gimp.org (2017). https://docs.gimp.org/en/plug-in-unsharp-mask.html. Accessed 1 May 2017

18.

Spatial Filters—Unsharp Filter. In: Homepages.inf.ed.ac.uk (2017). http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/unsharp.htm. Accessed 1 May 2017

19.

Spatial Filters—Gaussian Smoothing. In: Homepages.inf.ed.ac.uk (2017). http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/gsmooth.htm. Accessed 4 May 2017

20.

Emphysema H and E.jpg. In: En.wikipedia.org (2017). http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Emphysema_H_and_E.jpg. Accessed 15 June 2017

21.

Rogers, A.: T cells cause lung damage in emphysema. PLoS Med. 1, e25 (2004). https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0010025

22.

Bora, D.: Importance of image enhancement techniques in color image segmentation: a comprehensive and comparative study. Indian J. Sci. Res. 15(1), 115–131 (2017). https://arxiv.org/abs/1708.05081

Titel: An Ideal Approach for Medical Color Image Enhancement
verfasst von: Dibya Jyoti Bora
Verlag: Springer Singapore
Buch: Advanced Computational and Communication Paradigms
Print ISBN: 978-981-10-8236-8

Electronic ISBN: 978-981-10-8237-5

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-8237-5_34

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