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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

28. An Improved Arithmetic Optimization Algorithm with a Strategy Balancing Exploration and Exploitation

verfasst von : Ruo-Bin Wang, Shuo Yin, Wei-Feng Wang, Zhi-Wei An, Lin Xu

Erschienen in: Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

With the increasing complexity and difficulty of practical problems, higher requirements are put forward to optimization techniques, especially the improvement on reliability and performance of meta-heuristic algorithm. In this paper, an improved arithmetic optimization algorithm (IAOA) is proposed, and it is compared with two algorithms—particle swarm optimization (PSO) and arithmetic optimization algorithm (AOA) on 13 benchmark functions. Experimental results show that the proposed algorithm performed better than the compared algorithms in solving particle problems in most cases.

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Literatur
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Metadaten
Titel
An Improved Arithmetic Optimization Algorithm with a Strategy Balancing Exploration and Exploitation
verfasst von
Ruo-Bin Wang
Shuo Yin
Wei-Feng Wang
Zhi-Wei An
Lin Xu
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Print ISBN: 978-981-16-4038-4

Electronic ISBN: 978-981-16-4039-1

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4039-1_28

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