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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Indoor Positioning System Using RSSI and BSSID

verfasst von : Sunmin Lee, Nammee Moon

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Research on indoor positioning technology has been carried out using various methods including WiFi, BLE, and terrestrial magnetism. The present proposes a system providing location information by collecting WiFi data (RSSI, BSSID). The proposed system applies an ensemble learning method of RandomForest to compare differentiation performance. RSSI and BSSID were used as differentiation performance variables, and the proposed indoor space was divided into grid shapes for the experiment. The algorithm presented in the experiment proves improved speed and accuracy compared to a RandomForest method that uses RSSI alone. The present study is expected to be utilized in the fields of indoor navigation and emergency rescue.

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Metadaten
Titel
An Indoor Positioning System Using RSSI and BSSID
verfasst von
Sunmin Lee
Nammee Moon
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-7604-6

Electronic ISBN: 978-981-10-7605-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7605-3_165

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    Bildnachweise