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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Investigation of Hierarchical and Empirical Bayesian Small Area Predictors Under Measurement Error

verfasst von : Silvia Polettini, Serena Arima

Erschienen in: New Statistical Developments in Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we focus on small area models with measurement error in covariates. Based on data from the Measuring Morality study, a nationally representative survey of United States residents, that contains a validated behavioural measure of generosity (the dictator game) along with the household income of respondents, we define a measurement error model suitable to obtain area-level estimates of generosity at the district level. We investigate the effect of introducing the measurement error in this model, focusing on fully Bayesian as well as Empirical Bayesian (EB) estimation proposed in the recent literature. We discuss the characteristics of each of the two approaches and analyze the impact of the measurement error on the resulting estimates based on real data and a simulation study.

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Alvares, D., Armero, C., Forte, A.: What does objective mean in a Dirichlet multinomial process? Int. Stat. Rev. 106–118 (2017)

Arima, S., Polettini, S.: A unit-level small area model with misclassified covariates. J. R. Stat. Soc. A. (2019). https://doi.org/10.1111/rssa.12468

Arima, S., Datta, G.S., Liseo, B.: Objective Bayesian analysis of a measurement error small area model. Bayesian Anal. 72(2), 363–384 (2012)MathSciNetCrossRef

Arima, S., Datta, G.S., Liseo, B.: Models in small area estimation when covariates are measured with error. In: Pratesi, M. (ed.) Analysis of Poverty Data by Small Area Estimation, pp. 151–170. Wiley, New York (2016)CrossRef

Carroll, R.J., Ruppert, D., Stefanski, L., Crainiceanu, C.: Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective, 2nd edn. Chapman & Hall, CRC, Boca Raton (2006)

Côtè, S., House, J., Willer, R.: High economic inequality leads higher-income individuals to be less generous. Ann. PNAS 112(52), 15838–15843 (2015)CrossRef

Datta, G.S., Day, B., Maiti, T.: Multivariate Bayesian small area estimation: an application to survey and satellite data. Sankhyā: Indian J. Stat. Ser. A 60(3), 344–362 (1998)MathSciNetMATH

Engel, C.: Dictator games: a meta study. Exp. Econ. 14(4), 583–610 (2011)CrossRef

Ghosh, M., Sinha, K.: Empirical Bayes estimation in finite population sampling under functional measurement error models. J. Stat. Plan. Inference 137, 2759–2773 (2007)MathSciNetCrossRef

10.

Ghosh, M., Sinha, K., Kim, D.: Empirical and hierarchical Bayesian estimation in finite population sampling under structural measurement error model. Scand. J. Stat. 33(3) (2006)MathSciNetCrossRef

11.

Rao, J.N.K., Molina, I.: Small Area Estimation, 2nd edn. Wiley, Hoboken (2015)CrossRef

12.

Torabi, M., Datta, G.S., Rao, J.N.K.: Empirical Bayes estimation of small area means under nested error linear regression model with measurement error in the covariates. Scand. J. Stat. 36, 355–368 (2009)MathSciNetCrossRef

13.

Trautmann, S.T., van de Kuilen, G., Zeckhauser, R.J.: Social class and (un)ethical behavior: a framework, with evidence from a large population sample. Perspect. Psychol. Sci. 8(5), 487–497 (2013)

14.

Ybarra, L.M.R., Lohr, S.L.: Small area estimation when auxiliary information is measured with error. Biometrika 95(4), 919–931 (2008)MathSciNetCrossRef

Titel: An Investigation of Hierarchical and Empirical Bayesian Small Area Predictors Under Measurement Error
verfasst von: Silvia Polettini
Serena Arima
Verlag: Springer International Publishing
Buch: New Statistical Developments in Data Science
Print ISBN: 978-3-030-21157-8

Electronic ISBN: 978-3-030-21158-5

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21158-5_17

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Abstract

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