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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Optimal Two-stage Identification Algorithm for Hammerstein–Wiener Nonlinear Systems

verfasst von : Er-Wei Bai

Erschienen in: Block-oriented Nonlinear System Identification

Verlag: Springer London

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Consider a scalar stable discrete time nonlinear dynamic system represented by

1

$$ y(k) = \sum_{i=1}^{p} a_i \{ \sum_{l=1}^q d_l g_l[y(k-i)]\} + \sum_{j=1}^{n} b_j \{ \sum_{t=1}^{m} c_t f_t[u(k-j)] \} + \eta(k) $$

where

y

(

k

),

u

(

k

) and

η

(

k

) are the system output, input and disturbance at time

k

respectively. The

g

l

(·)’s and

f

t

(·)’s are non-linear functions

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Metadaten
Titel
An Optimal Two-stage Identification Algorithm for Hammerstein–Wiener Nonlinear Systems
verfasst von
Er-Wei Bai
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer London
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-84996-513-2_3

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