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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Analysen der Human Resource Intelligence und Analytics

verfasst von : Prof. Dr. Stefan Strohmeier

Erschienen in: Human Resource Intelligence und Analytics

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das vorliegende Kapitel beschäftigt sich mit Analysen der Human Resource Intelligence und Analytics (HRIA), verstanden als methoden- und systemgestützte Auswertungen von HR-Datenbeständen zur Bereitstellung entscheidungsunterstützender Informationen des HR-Bereichs. Analysen werden dabei systematisch und umfassend nach ihrem HR-Managementbezug, der zugrundeliegenden Datenbasis und der zugrundeliegenden Methodenbasis diskutiert. Konkret wird vertieft auf Varianten der Abfrage (Abfrage operativer Daten und Abfrage analytischer Daten [„Online Analytical Processing“]), auf die Suche nach Textdokumenten, auf Varianten der Mustererkennung bzw. des „Data Mining“ (Zeitreihenanalyse, Klassifikationsbaumanalyse und Clusteranalyse) und auf Varianten der Simulation (faktor- und prozessorientierte Simulation) eingegangen. Das Kapitel bietet damit einen systematischen Überblick über aktuelle Möglichkeiten HR-Daten zielgerichtet auszuwerten.

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Literatur
Zurück zum Zitat Armutat, S. (2009). Gegenstand und Dimensionen des Personalcontrollings. In DGFP (Hrsg.), Personalcontrolling für die Praxis. Konzept – Kennzahlen – Unternehmensbeispiele (S. 21–24). Bielefeld: Bertelsmann. Armutat, S. (2009). Gegenstand und Dimensionen des Personalcontrollings. In DGFP (Hrsg.), Personalcontrolling für die Praxis. Konzept – Kennzahlen – Unternehmensbeispiele (S. 21–24). Bielefeld: Bertelsmann.
Zurück zum Zitat Baars, H., & Kemper, H.-G. (2008). Management support with structured and unstructured data – a business intelligence framework. Information Systems Management, 25(2), 132–148. doi:10.1080/10580530801941058.CrossRef Baars, H., & Kemper, H.-G. (2008). Management support with structured and unstructured data – a business intelligence framework. Information Systems Management, 25(2), 132–148. doi:10.1080/10580530801941058.CrossRef
Zurück zum Zitat Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011). Modern information retrieval. The concepts and technology behind search. New York: ACM Press. Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011). Modern information retrieval. The concepts and technology behind search. New York: ACM Press.
Zurück zum Zitat Bahrs, J. (2009). Enterprise Search – Suchmaschinen für Inhalte im Unternehmen. In D. Lewandowski (Hrsg.), Handbuch Internet-Suchmaschinen: Nutzerorientierung in Wissenschaft und Praxis (S. 329–355). Heidelberg: AKA. Bahrs, J. (2009). Enterprise Search – Suchmaschinen für Inhalte im Unternehmen. In D. Lewandowski (Hrsg.), Handbuch Internet-Suchmaschinen: Nutzerorientierung in Wissenschaft und Praxis (S. 329–355). Heidelberg: AKA.
Zurück zum Zitat Barnickel, N., & Klessmann, J. (2012). Open Data – Am Beispiel von Informationen des öffentlichen Sektors. In U. Herb (Hrsg.), Open Initiatives: Offenheit in der digitalen Welt und Wissenschaft (S. 127–158). Saarbrücken: Universaar. Barnickel, N., & Klessmann, J. (2012). Open Data Am Beispiel von Informationen des öffentlichen Sektors. In U. Herb (Hrsg.), Open Initiatives: Offenheit in der digitalen Welt und Wissenschaft (S. 127–158). Saarbrücken: Universaar.
Zurück zum Zitat Becker, B. E., Huselid, M. A., & Ulrich, D. (2001). The HR scorecard: Linking people, strategy, and performance. Cambridge: Harvard Business School Press. Becker, B. E., Huselid, M. A., & Ulrich, D. (2001). The HR scorecard: Linking people, strategy, and performance. Cambridge: Harvard Business School Press.
Zurück zum Zitat Berendes, K., Frei, C., Lassota, I., Renner, L., & Schmitz, M. (2011). Das Planungsmodell – Dreh- und Angelpunkt. In Das Demographienetzwerk (Hrsg.), Strategische Personalplanung. Die Zukunft heute gestalten (S. 28–50). Bremerhaven: nw. Berendes, K., Frei, C., Lassota, I., Renner, L., & Schmitz, M. (2011). Das Planungsmodell – Dreh- und Angelpunkt. In Das Demographienetzwerk (Hrsg.), Strategische Personalplanung. Die Zukunft heute gestalten (S. 28–50). Bremerhaven: nw.
Zurück zum Zitat Bersin, J. (2012). Big Data in HR: Building a competitive talent analytics function – The four stages of maturity. Bersin White Paper. Bersin, J. (2012). Big Data in HR: Building a competitive talent analytics function – The four stages of maturity. Bersin White Paper.
Zurück zum Zitat Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Clusteranalyse. In J. Bortz & C. Schuster. Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl., S. 453–470). Berlin: Springer.CrossRef Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Clusteranalyse. In J. Bortz & C. Schuster. Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl., S. 453–470). Berlin: Springer.CrossRef
Zurück zum Zitat Brindha, G. R., & Santhi, B. (2012). Application of opinion mining technique in talent management. Proceedings of International Conference on Management Issues in Emerging Economies (ICMIEE). Brindha, G. R., & Santhi, B. (2012). Application of opinion mining technique in talent management. Proceedings of International Conference on Management Issues in Emerging Economies (ICMIEE).
Zurück zum Zitat Burgard, M., & Piazza, F. (2008). Data warehouse and business intelligence systems in the context of E-HRM. In Encyclopedia of human resource information systems (S. 223–229). Hershey: IGI Global. Burgard, M., & Piazza, F. (2008). Data warehouse and business intelligence systems in the context of E-HRM. In Encyclopedia of human resource information systems (S. 223–229). Hershey: IGI Global.
Zurück zum Zitat Burkschat, J. P. D. M., Cramer, E., & Kamps, U. (2012). Zeitreihenanalyse. In J. P. D. M. Burkschat, E. Cramer, & U. Kamps (Hrsg.), Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden der Datenanalyse (S. 341–368). Berlin: Springer. Burkschat, J. P. D. M., Cramer, E., & Kamps, U. (2012). Zeitreihenanalyse. In J. P. D. M. Burkschat, E. Cramer, & U. Kamps (Hrsg.), Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden der Datenanalyse (S. 341–368). Berlin: Springer.
Zurück zum Zitat Castellanos, M., Alves de Medeiros, K., Mendling, J., Weber, B., & Weitjers, A. J. M. M. (2009). Business process intelligence. In J. Cardoso & W. van der Aalst (Hrsg.), Handbook of research on business process modeling (S. 456–480). Hershey: IGI Global. Castellanos, M., Alves de Medeiros, K., Mendling, J., Weber, B., & Weitjers, A. J. M. M. (2009). Business process intelligence. In J. Cardoso & W. van der Aalst (Hrsg.), Handbook of research on business process modeling (S. 456–480). Hershey: IGI Global.
Zurück zum Zitat Cavoukian, A. (2009). Privacy by Design: The 7 foundational principles. Canada, White Paper Information and Privacy Commissioner of Ontario. Cavoukian, A. (2009). Privacy by Design: The 7 foundational principles. Canada, White Paper Information and Privacy Commissioner of Ontario.
Zurück zum Zitat Codd, E. F., Codd, S. B., & Salley, C. T. (1993). Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to user-analysts: An IT Mandate. Codd & Associates White Paper. Codd, E. F., Codd, S. B., & Salley, C. T. (1993). Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to user-analysts: An IT Mandate. Codd & Associates White Paper.
Zurück zum Zitat Davis, J. R., White, C., & Imhoff, C. (2009). Operational business intelligence: The state of the art. BeyeResearch Report. Davis, J. R., White, C., & Imhoff, C. (2009). Operational business intelligence: The state of the art. BeyeResearch Report.
Zurück zum Zitat Devanna, M. A., Fombrun, C. J., & Tichy, N. M. (1984). A framework for strategic human resource management. In C. J. Fombrun, N. M. Tichy, & M. A. Devanna (Hrsg.), Strategic human resource management (S. 33–51). New York: John Wiley. Devanna, M. A., Fombrun, C. J., & Tichy, N. M. (1984). A framework for strategic human resource management. In C. J. Fombrun, N. M. Tichy, & M. A. Devanna (Hrsg.), Strategic human resource management (S. 33–51). New York: John Wiley.
Zurück zum Zitat DGFP. (Hrsg.). (2009). Personalcontrolling für die Praxis. Konzept – Kennzahlen – Unternehmensbeispiele. Bielefeld: Bertelsmann. DGFP. (Hrsg.). (2009). Personalcontrolling für die Praxis. Konzept – Kennzahlen – Unternehmensbeispiele. Bielefeld: Bertelsmann.
Zurück zum Zitat Erdenberger, C. (1999). Die Personalportfolio-Analyse als Instrument des strategischen Personalmanagement, Zeitschrift für Personalforschung, 3, 287–294. Erdenberger, C. (1999). Die Personalportfolio-Analyse als Instrument des strategischen Personalmanagement, Zeitschrift für Personalforschung, 3, 287–294.
Zurück zum Zitat Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery: An Overview. In U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, & F. Uthurusamy (Hrsg.), Advances in knowledge discovery and data mining (S. 1–34). Cambridge: MIT Press. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery: An Overview. In U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, & F. Uthurusamy (Hrsg.), Advances in knowledge discovery and data mining (S. 1–34). Cambridge: MIT Press.
Zurück zum Zitat Fichtner, U. (2013). Don’t „mess“ it up: Die 10 schlechtesten Personalkennzahlen. In J. Nachtwei & C. von Bernstorff (Hrsg.), HR Consulting Review, 2, 1–5. Fichtner, U. (2013). Don’t „mess“ it up: Die 10 schlechtesten Personalkennzahlen. In J. Nachtwei & C. von Bernstorff (Hrsg.), HR Consulting Review, 2, 1–5.
Zurück zum Zitat Fitz-enz, J. (2009). Predicting People. From metrics to analytics. Employment Relations Today, 36(3), 1–11. doi:10.1002/ert.20255.CrossRef Fitz-enz, J. (2009). Predicting People. From metrics to analytics. Employment Relations Today, 36(3), 1–11. doi:10.1002/ert.20255.CrossRef
Zurück zum Zitat Franklin, M., & Zdonik, S. (1998). “Data in your face”: Push technology in perspective. ACM SIGMOD Record, 27(2), 516–519. doi:10.1145/276304.276360.CrossRef Franklin, M., & Zdonik, S. (1998). “Data in your face”: Push technology in perspective. ACM SIGMOD Record, 27(2), 516–519. doi:10.1145/276304.276360.CrossRef
Zurück zum Zitat Gardner, E. S. (1985). Exponential smoothing: The state of the art, Journal of Forecasting, 4, 1–28. doi:10.1002/for.3980040103.CrossRef Gardner, E. S. (1985). Exponential smoothing: The state of the art, Journal of Forecasting, 4, 1–28. doi:10.1002/for.3980040103.CrossRef
Zurück zum Zitat Gola, P., & Wronka, G. (2010). Handbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz (5. Aufl.). Frechen: Datakontext. Gola, P., & Wronka, G. (2010). Handbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz (5. Aufl.). Frechen: Datakontext.
Zurück zum Zitat Größler, A., & Zock, A. (2010). Supporting long-term workforce planning with a dynamic aging chain model: A case study from the service industry. Human Resource Management, 49(5), 829–848. doi:10.1002/hrm.20382.CrossRef Größler, A., & Zock, A. (2010). Supporting long-term workforce planning with a dynamic aging chain model: A case study from the service industry. Human Resource Management, 49(5), 829–848. doi:10.1002/hrm.20382.CrossRef
Zurück zum Zitat Hafner, R., & Polanski, A. (2009). Kennzahlen-Handbuch für das Personalwesen. Zürich: Praxium. Hafner, R., & Polanski, A. (2009). Kennzahlen-Handbuch für das Personalwesen. Zürich: Praxium.
Zurück zum Zitat Klingler, U. (2009). 100 Personalkennzahlen (3. Aufl.). Wiesbaden: Cometis. Klingler, U. (2009). 100 Personalkennzahlen (3. Aufl.). Wiesbaden: Cometis.
Zurück zum Zitat Köppen, V., Saake, G., & Sattler, K. U. (2012). Data Warehouse Technologien. Heidelberg: mitp. Köppen, V., Saake, G., & Sattler, K. U. (2012). Data Warehouse Technologien. Heidelberg: mitp.
Zurück zum Zitat Loh, W.-Y. (2011). Classification and regression trees. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1(1), 14–23. doi:10.1002/widm.8. Loh, W.-Y. (2011). Classification and regression trees. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1(1), 14–23. doi:10.1002/widm.8.
Zurück zum Zitat Meyer, M., & Jochmann, W. (2003). Steuerung des Personalmanagements mit der HR-Scorecard. In P. Speck & D. Wagner (Hrsg.), Personalmanagement im Wandel (S. 261–283). Wiesbaden: Gabler.CrossRef Meyer, M., & Jochmann, W. (2003). Steuerung des Personalmanagements mit der HR-Scorecard. In P. Speck & D. Wagner (Hrsg.), Personalmanagement im Wandel (S. 261–283). Wiesbaden: Gabler.CrossRef
Zurück zum Zitat Mülder, W., Landmesser, B., & Flöter, K. (2011). Personaldaten im Web 2.0 – Status quo, Visionen, Kritik, Chancen. In H.-U. Heiß, P. Pepper, H. Schlingloff, & J. Schneider (Hrsg.), INFORMATIK 2011. Informatik schafft Communities. LNI 192: 135. Berlin: Springer. Mülder, W., Landmesser, B., & Flöter, K. (2011). Personaldaten im Web 2.0 – Status quo, Visionen, Kritik, Chancen. In H.-U. Heiß, P. Pepper, H. Schlingloff, & J. Schneider (Hrsg.), INFORMATIK 2011. Informatik schafft Communities. LNI 192: 135. Berlin: Springer.
Zurück zum Zitat Neumann, S., Rosemann, M., & Schwegmann, A. (2012). Simulation von Geschäftsprozessen. In J. Becker, J. Kugeler, & M. Roseman (Hrsg.), Prozessmanagement. Ein Leitfaden zur prozessorientierten Organisationsgestaltung (7. Aufl., S. 401–419). Berlin: Springer. Neumann, S., Rosemann, M., & Schwegmann, A. (2012). Simulation von Geschäftsprozessen. In J. Becker, J. Kugeler, & M. Roseman (Hrsg.), Prozessmanagement. Ein Leitfaden zur prozessorientierten Organisationsgestaltung (7. Aufl., S. 401–419). Berlin: Springer.
Zurück zum Zitat Odiorne, G. S. (1984). Strategic management of human resources. A portfolio approach. London: Jossey Bass. Odiorne, G. S. (1984). Strategic management of human resources. A portfolio approach. London: Jossey Bass.
Zurück zum Zitat Park, B. K., & Song, I. Y. (2011). Toward total business intelligence: Incorporating structured and unstructured data. Proceedings of the 2nd International ACM Workshop on Business Intelligence and the WEB. doi:10.1145/1966883.1966890. Park, B. K., & Song, I. Y. (2011). Toward total business intelligence: Incorporating structured and unstructured data. Proceedings of the 2nd International ACM Workshop on Business Intelligence and the WEB. doi:10.1145/1966883.1966890.
Zurück zum Zitat Piazza, F. (2010). Data Mining im Personalmanagement. Eine Untersuchung der Einsatzpotenziale zur Entscheidungsunterstützung. Wiesbaden: Gabler.CrossRef Piazza, F. (2010). Data Mining im Personalmanagement. Eine Untersuchung der Einsatzpotenziale zur Entscheidungsunterstützung. Wiesbaden: Gabler.CrossRef
Zurück zum Zitat Sasse, J., Sedlacek, B., & Geigenhardt-Knollmann, C. (2011). DGFP Studie: HR Kennzahlen auf dem Prüfstand. Düsseldorf: DGFP. Sasse, J., Sedlacek, B., & Geigenhardt-Knollmann, C. (2011). DGFP Studie: HR Kennzahlen auf dem Prüfstand. Düsseldorf: DGFP.
Zurück zum Zitat Scholz, C. (2000). Personalmanagement. Informationsorientierte und verhaltenstheoretische Grundlagen (5. Aufl.). München: Vahlen. Scholz, C. (2000). Personalmanagement. Informationsorientierte und verhaltenstheoretische Grundlagen (5. Aufl.). München: Vahlen.
Zurück zum Zitat Scholz, C., Stein, V., & Bechtel, R. (2004). Human Capital Management. Wege aus der Unverbindlichkeit. München: Luchterhand. Scholz, C., Stein, V., & Bechtel, R. (2004). Human Capital Management. Wege aus der Unverbindlichkeit. München: Luchterhand.
Zurück zum Zitat Schübbe, F. (2011). Personalkennzahlen. Vom Zahlenfriedhof zum Management-Dashboard. Norderstedt: Books on Demand. Schübbe, F. (2011). Personalkennzahlen. Vom Zahlenfriedhof zum Management-Dashboard. Norderstedt: Books on Demand.
Zurück zum Zitat Schulte, C. (2011). Personalcontrolling mit Kennzahlen. (3. Aufl.). München: Vahlen.CrossRef Schulte, C. (2011). Personalcontrolling mit Kennzahlen. (3. Aufl.). München: Vahlen.CrossRef
Zurück zum Zitat Snell, A. (2011). Developing talent intelligence to boost business performance. Strategic HR Review, 10(2), 12–17. doi:10.1108/14754391111108301.CrossRef Snell, A. (2011). Developing talent intelligence to boost business performance. Strategic HR Review, 10(2), 12–17. doi:10.1108/14754391111108301.CrossRef
Zurück zum Zitat Strohmeier, S. (2008). Informationssysteme im Personalmanagement. Architektur – Funktionalität – Anwendung. Wiesbaden: Vieweg + Teubner. Strohmeier, S. (2008). Informationssysteme im Personalmanagement. Architektur – Funktionalität – Anwendung. Wiesbaden: Vieweg + Teubner.
Zurück zum Zitat Strohmeier, S. (2010). Electronic portfolios in recruiting? A conceptual analysis of usage. Journal of Electronic Commerce Research, 11(4), 268–280. Strohmeier, S. (2010). Electronic portfolios in recruiting? A conceptual analysis of usage. Journal of Electronic Commerce Research, 11(4), 268–280.
Zurück zum Zitat Strohmeier, S., & Piazza, F. (2005). Modellgestützte Personalentscheidungen mit „Data Mining“? Eine explorative Analyse am Beispiel der Regelinduktion. In H. Kossbiel & T. Spengler (Hrsg.), Modellgestützte Personalentscheidungen (9. Aufl., S. 117–140). München: Hampp. Strohmeier, S., & Piazza, F. (2005). Modellgestützte Personalentscheidungen mit „Data Mining“? Eine explorative Analyse am Beispiel der Regelinduktion. In H. Kossbiel & T. Spengler (Hrsg.), Modellgestützte Personalentscheidungen (9. Aufl., S. 117–140). München: Hampp.
Zurück zum Zitat Strohmeier, S., & Piazza, F. (2010). Informating HRM: A comparison of data querying and data mining. International Journal of Business Information Systems, 5(2), 186–197.CrossRef Strohmeier, S., & Piazza, F. (2010). Informating HRM: A comparison of data querying and data mining. International Journal of Business Information Systems, 5(2), 186–197.CrossRef
Zurück zum Zitat Strohmeier, S., & Piazza, F. (2011). „Web mining” as a novel approach in e-HRM research. In T. Bondarouk, H. Ruel, & J. K. Looise (Hrsg.), Electronic HRM in Theory and Practice (S. 41–53). Howard House: Emerald.CrossRef Strohmeier, S., & Piazza, F. (2011). „Web mining” as a novel approach in e-HRM research. In T. Bondarouk, H. Ruel, & J. K. Looise (Hrsg.), Electronic HRM in Theory and Practice (S. 41–53). Howard House: Emerald.CrossRef
Zurück zum Zitat Strohmeier, S., & Piazza, F. (2013). Domain driven data mining in human resource management: A review of current research. Expert Systems with Applications, 40(7), 2410–2420. doi:10.1109/ICDMW.2011.68.CrossRef Strohmeier, S., & Piazza, F. (2013). Domain driven data mining in human resource management: A review of current research. Expert Systems with Applications, 40(7), 2410–2420. doi:10.1109/ICDMW.2011.68.CrossRef
Zurück zum Zitat Troitzsch, K. G. (2004). Simulationsverfahren. Das Wirtschaftsstudium, 33(10), 1256–1268. Troitzsch, K. G. (2004). Simulationsverfahren. Das Wirtschaftsstudium, 33(10), 1256–1268.
Zurück zum Zitat van der Aalst, W. M. P. (2012). Process mining: Overview and opportunities. ACM Transactions on Management Information Systems, 3(2), 7:1–7:17. doi:10.1145/2229156.2229157. van der Aalst, W. M. P. (2012). Process mining: Overview and opportunities. ACM Transactions on Management Information Systems, 3(2), 7:1–7:17. doi:10.1145/2229156.2229157.
Zurück zum Zitat van der Aalst W. M. P., Nakatumba, J., Rozinat, A., & Russel, N. (2010). Business process simulation. In J. vom Brocke & M. Rosemann (Hrsg.), Handbook on business process management 1 – introduction, methods and information systems (S. 313–338). Berlin: Springer. van der Aalst W. M. P., Nakatumba, J., Rozinat, A., & Russel, N. (2010). Business process simulation. In J. vom Brocke & M. Rosemann (Hrsg.), Handbook on business process management 1 – introduction, methods and information systems (S. 313–338). Berlin: Springer.
Zurück zum Zitat Wucknitz, U. D. (2009). Handbuch Personalbewertung. Messgrößen, Anwendungsfelder, Fallstudien für das Human Capital Management (2. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschl. Wucknitz, U. D. (2009). Handbuch Personalbewertung. Messgrößen, Anwendungsfelder, Fallstudien für das Human Capital Management (2. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschl.
Metadaten
Titel
Analysen der Human Resource Intelligence und Analytics
verfasst von
Prof. Dr. Stefan Strohmeier
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-03596-9_1