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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analysis of Finger Vein Feature Extraction Using Cross-Sectional Profile Approach

verfasst von : Amir Hajian, Dzati Athiar Ramli

Erschienen in: 9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Finger vein identification technique has drawn much attention among scholars recently. As a result, various methods have been proposed in order to design robust identification systems. There are four important steps in executing finger vein identification techniques which are data accusation, feature extraction, pattern matching and decision of the identification. This study focuses on extraction methods by introducing repeated line tracking and maximum curvature which work based on the cross-sectional profile of the finger vein image. The experimental results revealed that these methods are feasible to be used for finger vein feature extraction.

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Metadaten
Titel
Analysis of Finger Vein Feature Extraction Using Cross-Sectional Profile Approach
verfasst von
Amir Hajian
Dzati Athiar Ramli
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Print ISBN: 978-981-10-1719-3

Electronic ISBN: 978-981-10-1721-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1721-6_66

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