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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analysis of Network Data Based on Probability Neighborhood Cliques

verfasst von : Andreas Baumgart, Ulrich Müller-Funk

Erschienen in: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

The authors present the concept of a “probability neighborhood clique” intended to substantiate the idea of a “community”, i.e. of a dense subregion within a (simple) network. For that purpose the notion of a clique is generalized in a probabilistic way. The probability neighborhoods employed for that purpose are indexed by one or two tuning parameters to bring out the “degree of denseness” respectively a hierarchy within that community. The paper, moreover, reviews other degree based concepts of communities and addresses algorithmic aspects.

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Metadaten
Titel
Analysis of Network Data Based on Probability Neighborhood Cliques
verfasst von
Andreas Baumgart
Ulrich Müller-Funk
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Print ISBN: 978-3-642-24465-0

Electronic ISBN: 978-3-642-24466-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24466-7_22