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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

ANN Based Model of PV Modules

verfasst von : Jose Manuel Lopez-Guede, Jose Antonio Ramos-Hernanz, Manuel Graña, Valeriu Ionescu

Erschienen in: International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper authors address the practical problem of designing an empirical model for a commercial photovoltaic (PV) module (Mitsubishi PV-TD1185MF5) placed at the Faculty of Engineering of Vitoria (Basque Country University, Spain) based on artificial neural networks (ANN). This model obtains Ipv from Vpv, and the paper explains how the empirical data have been gathered and discusses the obtained results. The model reached an average accuracy of 0,15 A and a medium correlation value of R = 0,995.

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Literatur
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Metadaten
Titel
ANN Based Model of PV Modules
verfasst von
Jose Manuel Lopez-Guede
Jose Antonio Ramos-Hernanz
Manuel Graña
Valeriu Ionescu
Copyright-Jahr
2017
Buch
International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16

Print ISBN: 978-3-319-47363-5

Electronic ISBN: 978-3-319-47364-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47364-2_15