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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Anwendung des Modells MaMo zur Abschätzung des regionalen Genflusses bei Mais

verfasst von : Broder Breckling, Hauke Reuter, Claudia Bethwell, Michael Glemnitz, Karen Höltl, Angelika Wurbs, Christiane Eschenbach, Wilhelm Windhorst

Erschienen in: GeneRisk

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Das Modell MaMo kann je nach Datenverfügbarkeit für Räume mit mehr als 70.000 Feldern angewendet werden. Das Potenzial der Modellanwendungen umfasst damit Skalen von mehreren Quadratkilometern bis zu mehreren 10.000 Quadratkilometern. Modellläufe können sowohl ausgewählte Regionen und Landkreise, aber auch größere Bundesländer abbilden. Im Rahmen des GeneRisk-Projekts wurden von den Verbund-Partnern Datensätze für die räumliche Verteilung der Maisfelder in Brandenburg, Schleswig Holstein und Niedersachsen sowie für Teilgebiete von Hessen und Bayern entwickelt.

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  • Elektrotechnik + Elektronik
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Literatur
Zurück zum Zitat Kleppin L (2010) WebGIS-Implementierung und Fernerkundung für Umweltmonitoring und Koexistenzregelungen in Agrarlandschaften mit Anbau gentechnisch verändertem Mais. Dissertation, Universität Vechta Kleppin L (2010) WebGIS-Implementierung und Fernerkundung für Umweltmonitoring und Koexistenzregelungen in Agrarlandschaften mit Anbau gentechnisch verändertem Mais. Dissertation, Universität Vechta
Zurück zum Zitat Reuter H, Böckmann S, Breckling B (2008a) Analysing Cross-pollination studies in maize. In: Breckling B, Reuter H, Verhoeven R (eds) Implications of GM crop cultivation at large spatial scales. Theorie in der Ökologie 14, Peter Lang, Frankfurt, pp 47–52 Reuter H, Böckmann S, Breckling B (2008a) Analysing Cross-pollination studies in maize. In: Breckling B, Reuter H, Verhoeven R (eds) Implications of GM crop cultivation at large spatial scales. Theorie in der Ökologie 14, Peter Lang, Frankfurt, pp 47–52
Zurück zum Zitat Reuter H, Breckling B, Wurbs A, Höltl K (2008b) Modelling maize cross-pollination probabilities on the regional level – exemplary simulations for the county Elbe Elster in Brandenburg, Germany In: Breckling B, Reuter H, Verhoeven R (eds) Implications of GM crop cultivation at large spatial scales. Theorie in der Ökologie 14, Peter Lang, Frankfurt, pp 54–58 Reuter H, Breckling B, Wurbs A, Höltl K (2008b) Modelling maize cross-pollination probabilities on the regional level – exemplary simulations for the county Elbe Elster in Brandenburg, Germany In: Breckling B, Reuter H, Verhoeven R (eds) Implications of GM crop cultivation at large spatial scales. Theorie in der Ökologie 14, Peter Lang, Frankfurt, pp 54–58
Metadaten
Titel
Anwendung des Modells MaMo zur Abschätzung des regionalen Genflusses bei Mais
verfasst von
Broder Breckling
Hauke Reuter
Claudia Bethwell
Michael Glemnitz
Karen Höltl
Angelika Wurbs
Christiane Eschenbach
Wilhelm Windhorst
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23433-0_5