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Erschienen in:
2024 | OriginalPaper | Buchkapitel
3. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Klimawandelfolgen, die durch Investitionen der Banken in fossile Brennstoffsektoren hervorgerufen werden
verfasst von : Neha Sharma, Prithwis Kumar De
Erschienen in: Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
Verlag: Springer Nature Singapore
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Zusammenfassung
Bis 2050 werden wahrscheinlich Millionen von Menschen von Dürre und Wasserknappheit betroffen sein, und bereits mehrere Großstädte der Welt werden durch Überschwemmungen der Küsten gefährdet sein [1]. Das Problem hängt hauptsächlich mit den Emissionen des fossilen Brennstoffsektors und den Banken zusammen, die diese finanzieren oder in sie investieren. Daher sind die auf fossile Brennstoffe ausgerichteten Investitionen sehr kritisch zu sehen, und von den Banken wird erwartet, dass sie ihre Portfolios so ausrichten, dass sie die negativen Auswirkungen des Klimawandels ausgleichen. Deshalb ist die Vorhersage der Folgen des Klimawandels, die durch Investitionen von Finanzinstituten im fossilen Brennstoffsektor entstehen, sehr wichtig.