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Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
14. Anwendungsbeispiel: Mitarbeiterabwanderung
verfasst von : Kevin Bauer
Erschienen in: Data Science - Best Practices mit Python
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Verfahren des maschinellen Lernens (ML) können genaue Vorhersagen über unbekannte Zustände liefern. Diese Vorhersagen wiederum informieren spezifische Entscheidungen, welche unter Unsicherheit getroffen werden müssen. Akkurate Vorhersagen sind oft der Schlüssel zu optimalen Entscheidungen. Nehmen wir zum Beispiel Anstellungsentscheidungen: Die Einstellung des besten Kandidaten für eine bestimmte Stelle unter einer Reihe von Bewerbern erfordert eine möglichst präzise Vorhersage über die zu erwartende Leistung der Kandidaten nach der Einstellung. In ähnlicher Weise erfordern Beförderungsentscheidungen eine möglichst akkurate Einschätzung darüber, wer ein effektiver Vorgesetzter auf der zu besetzenden Führungsposition sein wird.