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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Back Propagation Neural Network with Simulated Annealing Algorithm in Network Intrusion Detection Systems

verfasst von : Chen Chang, Xuebin Sun, Dianjun Chen, Chenwei Wang

Erschienen in: Signal and Information Processing, Networking and Computers

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this paper, we apply the back propagation neural network (BPNN) into the network intrusion detection system (NIDS). To overcome the training speed and local optimality, we propose a new algorithm of simulated annealing back propagation (SABP), incorporating BPNN with simulated annealing algorithm (SAA). The simulations results show that our proposed SABP outperforms the original BPNN in terms of the training speed.

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Metadaten
Titel
Application of Back Propagation Neural Network with Simulated Annealing Algorithm in Network Intrusion Detection Systems
verfasst von
Chen Chang
Xuebin Sun
Dianjun Chen
Chenwei Wang
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Signal and Information Processing, Networking and Computers

Print ISBN: 978-981-10-7520-9

Electronic ISBN: 978-981-10-7521-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7521-6_21

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    Bildnachweise