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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Data Mining for Behavior Pattern Recognition in Telecommunication

verfasst von : Xingshen Wu, Yu Zhao, Qiang Gu, Li Gao

Erschienen in: Data Mining and Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In telecom industry, mobile subscribers produce data traffic while online every day. These data traffic suggests that certain characteristics of the behavior. The application of data mining helped to analyze and identify the features from the data traffic. In this paper, we use exponential binning of data preprocessing technology to smooth the data sets and keep reduce the noise. By using K-means algorithm to cluster the data traffic stream, we aim to mining subscribers’ behavior characteristics from clusters, provide support for churn prediction, target marketing, and fraud detection.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Application of Data Mining for Behavior Pattern Recognition in Telecommunication
verfasst von
Xingshen Wu
Yu Zhao
Qiang Gu
Li Gao
Copyright-Jahr
2018
Buch
Data Mining and Big Data

Print ISBN: 978-3-319-93802-8

Electronic ISBN: 978-3-319-93803-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_40