Skip to main content

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Genetic Algorithms in Software Engineering: A Systematic Literature Review

verfasst von : Pablo F. Ordoñez-Ordoñez, Milton Quizhpe, Oscar M. Cumbicus-Pineda, Valeria Herrera Salazar, Roberth Figueroa-Diaz

Erschienen in: Technology Trends

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Software engineering was born from the need to establish an adequate and efficient methodology for the development of the software, not using appropriate methods in the software produces a large number of errors, today on Software has evolved drastically and is considered as a discipline that has its own principles and requirements to obtain more structured solutions with planning, development and culmination. The genetic algorithms present an alternative to solve problems of optimization in the software engineering, therefore in this work a systematic literature review (SLR) of the application and technologies was carried out of the genetic algorithms in it. The results are presented based on 127 initial documents which, after passing through a review protocol, were reduced to 20 chords to the research topic, where it was indicated that the greatest application is in the tests of software.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
3.
Zurück zum Zitat Afzal, U., Mahmood, T., Rauf, I., Shaikh, Z.A.: Minimizing feature model inconsistencies in software product lines. In: Proceedings of the 17th IEEE International Multi-Topic Conference Collaborative and Sustainable Development of Technologies, IEEE INMIC 2014, pp. 137–142 (2015). https://doi.org/10.1109/INMIC.2014.7097326 Afzal, U., Mahmood, T., Rauf, I., Shaikh, Z.A.: Minimizing feature model inconsistencies in software product lines. In: Proceedings of the 17th IEEE International Multi-Topic Conference Collaborative and Sustainable Development of Technologies, IEEE INMIC 2014, pp. 137–142 (2015). https://​doi.​org/​10.​1109/​INMIC.​2014.​7097326
30.
Zurück zum Zitat Suresh, Y.: Software quality assurance for object-oriented systems using meta-heuristic search techniques, pp. 441–448 (2015) Suresh, Y.: Software quality assurance for object-oriented systems using meta-heuristic search techniques, pp. 441–448 (2015)
32.
Zurück zum Zitat Wang, S., Ali, S., Gotlieb, A.: Minimizing test suites in software product lines using weight-based genetic algorithms. In: Proceeding of the Fifteenth Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, pp. 1493–1500 (2013). https://doi.org/10.1145/2463372.2463545 Wang, S., Ali, S., Gotlieb, A.: Minimizing test suites in software product lines using weight-based genetic algorithms. In: Proceeding of the Fifteenth Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, pp. 1493–1500 (2013). https://​doi.​org/​10.​1145/​2463372.​2463545
Metadaten
Titel
Application of Genetic Algorithms in Software Engineering: A Systematic Literature Review
verfasst von
Pablo F. Ordoñez-Ordoñez
Milton Quizhpe
Oscar M. Cumbicus-Pineda
Valeria Herrera Salazar
Roberth Figueroa-Diaz
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-05532-5_50

Premium Partner