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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Application of Learning Methods for QoS Provisioning of Multimedia Traffic in IEEE802.11e

verfasst von : Hajar Ghazanfar, Razieh Taheri, Samad Nejatian

Erschienen in: Fundamental Research in Electrical Engineering

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In recent years, with increasing demands of real-time multimedia service, a lot of attention has been given to quality of service(QoS) support in wireless network. To maintain QoS of multimedia services we need to control packet loss, delay and packet delivery ratio. But it is difficult to guarantee QoS especially when the network is overloaded. The proposed scheduler algorithm called EQQ (Enhanced QoS with Q-Learning)guarantees QoS by using the kind of reinforcement learning with changing suitably service intervals and transmission opportunities. Simulation result show that the EQQ is superior to the older algorithm in parameter of delay and packet loss and packet delivery ratio.

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Fußnoten
1
IEEE Std 802.11-1997—Information Technology—Telecommunications and Information Exchange Between Systems-Local and Metropolitan Area Networks-specific Requirements-part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) And Physical Layer (PHY) Specifications.
 
2
IEEE Std 802.1D-2004 (Revision of IEEE Std 802.1D-1998)—IEEE Standard for Local and metropolitan area networks Media Access Control (MAC) Bridges.
 
3
Unless otherwise stated, minimization of a cost function is used throughout this text. Naturally, maximization of a reward function could be similarly used.
 
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Metadaten
Titel
Application of Learning Methods for QoS Provisioning of Multimedia Traffic in IEEE802.11e
verfasst von
Hajar Ghazanfar
Razieh Taheri
Samad Nejatian
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Fundamental Research in Electrical Engineering

Print ISBN: 978-981-10-8671-7

Electronic ISBN: 978-981-10-8672-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8672-4_28

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    Bildnachweise