Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Application to Social Networks

verfasst von : M. N. Murty, Rashmi Raghava

Erschienen in: Support Vector Machines and Perceptrons

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Social and information networks are playing an important role in several applications. One of important problems here is classification of entities in the networks. In this chapter, we discuss several notions associated with social networks and the role of linear classifiers.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Kernel-Based SVM
Nächstes Kapitel Conclusion
Literatur
1.
Hasan, M.A., Chaoji, V., Salem, S., Zaki, M.: Link prediction using supervised learning. In: Proceedings of SDM 06 Workshop on Counter Terrorism and Security, 20–22 April, 2006, Bethesda, Maryland, USA (2006)
2.
Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J.: Mining oF Massive Datasets, Cambridge University Press (2014)
3.
Liben-Nowell, D., Kleinberg, J.M.: The link prediction problem for social networks. In: Proceedings of CIKM, 03–08 Nov 2003, New Orleans, LA, USA, pp. 556–559 (2003)
4.
Virinchi, S., Mitra, P.: Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution. Springer, Springer Briefs in Computer Science (2016)
Metadaten
Titel
Application to Social Networks
verfasst von
M. N. Murty
Rashmi Raghava
Copyright-Jahr
2016
Buch
Support Vector Machines and Perceptrons

Print ISBN: 978-3-319-41062-3

Electronic ISBN: 978-3-319-41063-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41063-0_6