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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Author Profiling with Classification Restricted Boltzmann Machines

verfasst von : Mateusz Antkiewicz, Marcin Kuta, Jacek Kitowski

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper discusses author profiling of English-language mails and blogs using Classification Restricted Boltzmann Machines. We propose an author profiling framework with no need for handcrafted features and only minor use of text preprocessing and feature engineering. The classifier achieves competitive results when evaluated with the PAN-AP-13 corpus: 36.59% joint accuracy, 57.83% gender accuracy and 59.17% age accuracy. We also examine the relations between discriminative, generative and hybrid training methods.

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Fußnoten
Literatur
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Metadaten
Titel
Author Profiling with Classification Restricted Boltzmann Machines
verfasst von
Mateusz Antkiewicz
Marcin Kuta
Jacek Kitowski
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-59062-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59063-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59063-9_1