nach oben

Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Authorship Attribution by Functional Discriminant Analysis

verfasst von : Chahrazed Kettaf, Abderrahmane Yousfate

Erschienen in: Mathematical Aspects of Computer and Information Sciences

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Recognizing the author of a given text is a very difficult task that relies on several complicated and correlated criterias. For this purpose, several classification methods are used (neuronal network, discriminant analysis, SVM...). But a good representation of the text that keeps the maximum of the stylistic information is very important and has a considerable influence on the result. In this paper, we will tackle the problem of the authorship attribution for very long texts using the discriminant analysis extended to the functional case after presenting the texts as elements of a separable Hilbert space.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Optimizing Query Perturbations to Enhance Shape Retrieval

Nächstes Kapitel An Overview of Geometry Plus Simulation Modules

Preda, C.: L’approche PLS pour l’analyse de données fonctionnelles. Bull. Soc. Sci. Méd. 2, 171–185 (2006)

Zheng, R., Li, J., Chen, H., Huang, Z.: A framework for authorship identification of online messages: writing style features and classification techniques. J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol. 57, 378–393 (2006)CrossRef

Kjell, B.: Discrimination of authorship using visualization. Inf. Process. Manage. 30, 141–150 (1994)CrossRef

Hastie, T., Ruja, A., Tibshirani, R.: Penalized discriminant analysis. Ann. Stat. 23, 73–102 (1995)MathSciNetCrossRef

Grieve, J.: Quantitative authorship attribution: an evaluation of techniques. Lit. Linguist. Comput. 22, 251–270 (2007)CrossRef

Holmes, D.I.: Authorship attribution. Comput. Humanit. 28, 87–106 (1994)CrossRef

Stamatatos, E., Fakotakis, N., Kokkinakis, G.: Automatic text categorization in terms of genre and author. Comput. Linguist. 26, 471–495 (2000)CrossRef

Burrows, J.F.: Word patterns and story shapes: the statistical analysis of narrative style. Lit. Linguist. Comput. 2, 61–70 (1987)CrossRef

Argamon, S., Levitan, S.: Measuring the usefulness of function words for authorship attribution. In: Proceedings of the Joint Conference of the Association for Computers and the Humanities and the Association for Literary and Linguistic Computing (2005)

10.

de Vel, O., Anderson, A., Corney, M., Mohay, G.: Mining e-mail content for author identification forensics. ACM SIGMOD Rec. 30, 55–64 (2001) CrossRef

11.

Forsyth, R., Holmes, D.: Feature-finding for text classification. Lit. Linguist. Comput. 11, 163–174 (1996)CrossRef

12.

Baayen, R., van Halteren, H., Tweedie, F.: Outside the cave of shadows: using syntactic annotation to enhance authorship attribution. Lit. Linguist. Comput. 11, 121–132 (1996)CrossRef

13.

Gamon, M.: Linguistic correlates of style: authorship classification with deep linguistic analysis features. In: Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics (2004)

14.

McCarthy, P.M., Lewis, G.A., Dufty, D.F., McNamara, D.S.: Analyzing writing styles with Coh-Metrix. In: Proceedings of the Florida Artificial Intelligence Research Society International Conference (2006)

15.

Fellbaum, C.: WordNet: An Electronic Lexical Database. MIT Press, Cambridge (1998)CrossRef

16.

Forman, G.: An extensive empirical study of feature selection metrics for text classification. J. Mach. Learn. Res. 3, 1289–1305 (2003)MATH

17.

Argamon, S., Whitelaw, C., Chase, P., Hota, S.R., Garg, N., Levitan, S.: Stylistic text classification using functional lexical features. J. Am. Soc. Inform. Sci. Technol. 58, 802–822 (2007)CrossRef

18.

Posadas-Durán, J.P., Gómez-Adorno, H., Sidorov, G.: Application of the distributed document representation in the authorship attribution task for small corpora. Soft Comput. 21, 627–639 (2017). American Society for Information Science and TechnologyCrossRef

19.

Schmidt, H.: Probabilistic part-of-speech tagging using decision trees (1994)

20.

Akimushkin, C., Amancio, D.R., Oliveira, O.N.: On the role of words in the network structure of texts: application to authorship attribution. Phys. A (2017). https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.054CrossRef

21.

Stamatatos, E., Koppel, M.: Plagiarism and authorship analysis: introduction to the special issue (2016). http://www.jstor.org/stable/41486024

Titel: Authorship Attribution by Functional Discriminant Analysis
verfasst von: Chahrazed Kettaf
Abderrahmane Yousfate
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Mathematical Aspects of Computer and Information Sciences
Print ISBN: 978-3-030-43119-8

Electronic ISBN: 978-3-030-43120-4

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43120-4_34

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"