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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automated Assume-Guarantee Reasoning through Implicit Learning

verfasst von : Yu-Fang Chen, Edmund M. Clarke, Azadeh Farzan, Ming-Hsien Tsai, Yih-Kuen Tsay, Bow-Yaw Wang

Erschienen in: Computer Aided Verification

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a purely implicit solution to the contextual assumption generation problem in assume-guarantee reasoning. Instead of improving the

L

*

algorithm — a learning algorithm for

finite automata

, our algorithm computes implicit representations of contextual assumptions by the CDNF algorithm — a learning algorithm for

Boolean functions

. We report three parametrized test cases where our solution outperforms the monolithic interpolation-based Model Checking algorithm.

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Metadaten
Titel
Automated Assume-Guarantee Reasoning through Implicit Learning
verfasst von
Yu-Fang Chen
Edmund M. Clarke
Azadeh Farzan
Ming-Hsien Tsai
Yih-Kuen Tsay
Bow-Yaw Wang
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Aided Verification

Print ISBN: 978-3-642-14294-9

Electronic ISBN: 978-3-642-14295-6

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14295-6_44