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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Design of Artificial Neural Networks and Associative Memories for Pattern Classification and Pattern Restoration

verfasst von : Humberto Sossa, Beatriz A. Garro, Juan Villegas, Carlos Avilés, Gustavo Olague

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this note we present our most recent advances in the automatic design of artificial neural networks (ANNs) and associative memories (AMs) for pattern classification and pattern recall. Particle Swarm Optimization (PSO), Differential Evolution (DE), and Artificial Bee Colony (ABC) algorithms are used for ANNs; Genetic Programming is adopted for AMs. The derived ANNs and AMs are tested with several examples of well-known databases. As we will show, results are very promising.

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Metadaten
Titel
Automatic Design of Artificial Neural Networks and Associative Memories for Pattern Classification and Pattern Restoration
verfasst von
Humberto Sossa
Beatriz A. Garro
Juan Villegas
Carlos Avilés
Gustavo Olague
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31149-9_3