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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Automatic Detection of Blue-Whitish Veil as the Primary Dermoscopic Feature

verfasst von : Joanna Jaworek-Korjakowska, Paweł Kłeczek, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dermoscopy is one of the major imaging modalities used in the diagnosis of melanoma and other pigmented skin lesions. Owing to the difficulty and subjectivity of human interpretation, dermoscopy image analysis has become an important research area. One of the most important local structure that is likely to appear in malignant melanoma is the blue-whitish veil. In this article, we present an unsupervised approach to the blue-whitish veil detection in dermoscopy images of pigmented skin lesions based on the analysis of HSV color space. The method is tested on a set of 179 dermoscopy images and the detection error rate is lower than 15%. The results demonstrate that the presented method achieves both fast and accurate blue structure segmentation in dermoscopy images.

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Metadaten
Titel
Automatic Detection of Blue-Whitish Veil as the Primary Dermoscopic Feature
verfasst von
Joanna Jaworek-Korjakowska
Paweł Kłeczek
Marcin Grzegorzek
Kimiaki Shirahama
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-59062-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59063-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59063-9_58