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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Background Subtraction and Singular Value Decomposition Based Movement Epenthesis Detection in Isolated Gestures of Sign Language

verfasst von : Navneet Nayan, Debashis Ghosh, Pyari Mohan Pradhan

Erschienen in: Proceedings of the 6th International Conference on Advance Computing and Intelligent Engineering

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

This paper addresses the issue of movement epenthesis detection in isolated gestures. A novel method based on background subtraction and singular value decomposition to detect movement epenthesis in isolated gestures are proposed in this paper. The singular values of the absolute difference matrix obtained after the background subtraction provide a set of discriminative features to segment the movement epenthesis frames and sign frames. An adaptive threshold value is determined using the statistical properties of singular values for movement epenthesis detection. We tested our method on the ChaLearn LAP IsoGD dataset and the videos containing Indian Sign Language words. Experimental results show that our approach detected movement epenthesis frames with an accuracy of 91.14% and 93.73% on the ChaLearn LAP IsoGD dataset and the Indian Sign Language dataset, respectively.

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Metadaten
Titel
Background Subtraction and Singular Value Decomposition Based Movement Epenthesis Detection in Isolated Gestures of Sign Language
verfasst von
Navneet Nayan
Debashis Ghosh
Pyari Mohan Pradhan
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Proceedings of the 6th International Conference on Advance Computing and Intelligent Engineering

Print ISBN: 978-981-19-2224-4

Electronic ISBN: 978-981-19-2225-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-2225-1_20

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    Bildnachweise