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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Barycentric Shift Model Based VR Application for Detection and Classification on Body Balance Disorders

verfasst von : Haiyan Jin, Wentao Lin, Zhaolin Xiao, Huan Liu, Bin Wang, Xiuxiu Li

Erschienen in: E-Learning and Games

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Virtual reality technology shows serious potential in many fields, such as cinemtic entertainment, professional training, Healthcare and clinical therapies, etc. In this paper, we propose a novel human balance capability evaluation method, which is based on crossing bridge virtual scene and video analysis. We have sampled the crossing bridge movement video of two groups of volunteers with balance ability differences, and then we proposed a balance ability classification algorithm via barycentric shifts model statistical analysis. The small sample experiment shows that our method can accurately identify the possible candidates with balance ability abnormality.

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Ustinova, K.I., Leonard, W.A., Cassavaugh, N.D., et al.: Development of a 3D immersive videogame to improve arm-postural coordination in patients with TBI. J. Neuroeng. Rehabil. 8(1), 1–11 (2011)CrossRef

Rubin, M.A.: Make precision medicine work for cancer care: to get targeted treatments to more cancer patients pair genomic data with clinical data, and make the information widely accessible. Nature 520(7547), 290–292 (2015)CrossRef

Yin, C., Hsueh, Y.H., Yeh, C.Y., et al.: A virtual reality-cycling training system for lower limb balance improvement. Biomed. Res. Int. 2016(1), 1–10 (2016)

Liau, B.-Y., Lung, C.-W., Jan, Y.-K.: Development of human balance assessment system with continuous center of gravity tracking. In: Duffy, V.G. (ed.) DHM 2013. LNCS, vol. 8025, pp. 332–337. Springer, Heidelberg (2013). https://doi.org/10.1007/978-3-642-39173-6_39CrossRef

Lafond, D., Duarte, M.F.: Comparison of three methods to estimate the center of mass during balance assessment. J. Biomech. 37(9), 1421–1426 (2004)CrossRef

Moraru, C., Neculaeş, M., Hodorcă, R.M.: Comparative study on the balance ability in sporty and unsporty children. Procedia - Soc. Behav. Sci. 116, 3659–3663 (2014)CrossRef

Lloréns, R., Gilgómez, J.A., Alcañiz, M., et al.: Improvement in balance using a virtual reality-based stepping exercise: a randomized controlled trial involving individuals with chronic stroke. Clin. Rehabil. 29(3), 261–268 (2015)CrossRef

Ferdous, S.M.S.: Improve accessibility of virtual and augmented reality for people with balance impairments. In: 2017 IEEE Virtual Reality, pp. 421–422 (2017)

Zhang, B.F., Zhou, J., Zhu, J.C.: Research on three image difference algorithm. In: International Conference on Image Analysis and Signal Processing, pp. 603–606. IEEE (2010)

10.

Palaniappan, S.: Image denoising using median filter with edge detection using canny operator. Int. J. Sci. Res. 3(2), 30–34 (2014)

11.

Lin, C.Y., Chai, H.C., Wang, J.Y., et al.: Augmented reality in educational activities for children with disabilities. Displays 42, 51–54 (2015)CrossRef

12.

Lakhani, B., Mansfield, A.: Visual feedback of the centre of gravity to optimize standing balance. Gait Posture 41(2), 499–503 (2015)CrossRef

13.

Tarabalka, Y., Fauvel, M., Chanussot, J., et al.: SVM- and MRF-based method for accurate classification of hyperspectral images. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 7(4), 736–740 (2010)CrossRef

14.

Ayyaz, M.N., Javed, I., Mahmood, W.: Handwritten character recognition using multiclass SVM classification with hybrid feature extraction. Pak. J. Eng. Appl. Sci. 10, 57–67 (2016)

Titel: Barycentric Shift Model Based VR Application for Detection and Classification on Body Balance Disorders
verfasst von: Haiyan Jin
Wentao Lin
Zhaolin Xiao
Huan Liu
Bin Wang
Xiuxiu Li
Verlag: Springer International Publishing
Buch: E-Learning and Games
Print ISBN: 978-3-030-23711-0

Electronic ISBN: 978-3-030-23712-7

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23712-7_1

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Abstract

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