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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

21. Bayesian Approach of the Exponential Poisson Logarithmic Model

verfasst von : José Augusto Fioruci, Bao Yiqi, Francisco Louzada, Vicente G. Cancho

Erschienen in: Interdisciplinary Bayesian Statistics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recently, a new three-parameter lifetime distribution motivated mainly by lifetime issues has been proposed by the authors. In this chapter, we consider the Bayesian analysis for this new distribution and compare its performance with the classic ones. The approximate Bayes estimators obtained by Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods under the assumption of noninformative priors are compared with the maximum likelihood estimators by simulation. Finally, the model is fitted to a real data set and it is compared with several models.

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Metadaten
Titel
Bayesian Approach of the Exponential Poisson Logarithmic Model
verfasst von
José Augusto Fioruci
Bao Yiqi
Francisco Louzada
Vicente G. Cancho
Copyright-Jahr
2015
Buch
Interdisciplinary Bayesian Statistics

Print ISBN: 978-3-319-12453-7

Electronic ISBN: 978-3-319-12454-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12454-4_21