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Erschienen in:
2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Bayesian Designs for Binomial Experiments
verfasst von : Athanassios Katsis, Blaza Toman
Erschienen in: Foundations of Statistical Inference
Verlag: Physica-Verlag HD
Enthalten in: Professional Book Archive
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Calculating the size of the sample required for an experiment is of paramount importance in statistical theory. We describe a new methodology for calculating the optimal sample size when a hypothesis test between two or more binomial proportions takes place. The posterior risk is computed and should not exceed a pre-specified level. A second constraint examines the likelihood of the unknown data not satisfying the bound on the risk.